如果在 VR 游戏中复活死去的人类会怎样？

来源：新浪VR

　本文作者：诺亦腾

在《遇见你》（ ）这部纪录片中，制作方一共用到了包含照相建模技术，动作捕捉，自然交互、虚拟现实以及人工智能语音合成在内的各项技术，让母亲与娜妍得以重逢。那么下面就让我们一一道来。

一、 照相建模技术

传统的建模技术大多靠人工进行修改，费时费力，并且模型精度对建模师的技术水平要求较高。然而随着VR/AR技术的发展和3D影像需求的增多，传统的3D建模方式越来越难以满足大规模的应用需求。越来越多的全新建模技术都在投入使用和尝试，照相建模就是一种相对成熟且建模质量较高的技术。

制作方利用照相建模技术重建娜妍的模型

照相建模的原理是建立一个相机矩阵，将建模物体放置在正中进行照片采集，再通过AI算法将拍到的多张各角度的照片进行图像处理，最后生成3D模型的方式。目前相关技术已经十分成熟，其拍摄速度可以缩短到1/200s甚至更低，数秒内就能完成模型的初步创建。通过高质量相机的拍摄，模型的精度也能够达到经验丰富的建模师甚至数周才能完成的的工作水平。

二、 动作捕捉技术

动作捕捉技术与照片建模技术相辅相成，可以说两者将动画制作的流程提高了至少五到十倍。照片建模技术优化了动画师模型建模的过程，而动作捕捉技术则提高了动画制作的效率。传统的动画制作是通过手动修关键帧，然后软件自动对关键帧之间做平滑处理从而形成动画，这样的话，关键帧的数量就会极大影响动画制作的质量。而动作捕捉设备，可以把虚拟的模型与真人直接链接在一起，动捕演员做什么样的动作，模型就会跟着做什么样的动作。

利用惯性动作捕捉系统完成虚拟角色

除此之外，人的运动是一个十分复杂的过程，涉及到全身各部分肌肉的协调。要制作出优质的动画内容，需要经验和时间的沉淀，网上有不少调侃动画师门槛的短片，其实向我们描述了一个合格的动画师的养成到底有多大的难度。但是通过动捕，即便是一个建模新手，也可以快速让建好的3D模型动起来，并且和真实的人体运动一模一样，全身的每一处微小动作，都和人运动的过程一致，这就是动作捕捉的魅力。

虚拟数字人娜妍，就是MBC请一位小女孩，穿好动捕服之后，根据导演写好的剧本，做出各种鼓掌、挥手、奔跑等动作，然后记录下来，传输到模型中去的。也正是因为使用了动作捕捉+照片建模，MBC才能在短短八个月内完成真人模拟这种庞大的工作量。

三、自然交互

虚拟现实面世以来，新的交互形态一直是大家所讨论的核心话题之一，因为当我们的信息媒介从一个小小的显示器变成了一个360度无死角的大场景后，现有的鼠标、手柄、键盘等工具就再也不是最适合我们的交互手段了。人们肯定希望能更流畅精准地进行自然交互，就像钢铁侠那样。

在电影《钢铁侠》中所展示的手部自然交互

MBC选用的交互方式，是诺亦腾的动作捕捉手套Hi5。在视频中可以看到，妈妈在戴上手套之后，抚摸了虚拟娜妍的脸颊，拉起她的小手，并且给娜妍的生日蛋糕插上了蜡烛。这也是整个视频中，让人泪目的瞬间之一。

《遇见你》中母亲为娜妍插蜡烛的画面

四、MR拍摄技术

视频中我们可以看到，妈妈站在一个全都是绿色幕布的地方，旁边的摄影师拿着相机进行拍摄，但是拍摄出来的画面却是娜妍最喜欢的公园。

这个技术在影视拍摄中经常使用，实际上这是两段视频流的叠加，虚拟的娜妍和虚拟的公园是一段视频流，而妈妈作为真人，去除绿幕背景后，是作为另一段视频流叠加到虚拟场景中的。绿幕使用的荧光绿色在电脑系统中更容易与前景分离，同时这种颜色较为明亮，不易产生黑边，这是选择这种颜色作为背景色的原因。

将妈妈在绿幕的视频拍摄下来之后，传到电脑中，再通过实时抠像去除绿幕背景，最后将 “抠”下来的视频放到另一个背景中去，就形成了我们看到的画面。例如下图是，左边显示器里头是拍摄效果，右边是拍摄场地。

五、虚拟现实

关于虚拟现实的科普想必大家这些年也听的不少了，但是其实虚拟现实的基础原理是我们高中物理所了解到的：双眼视差。

简单来说，人眼对3D感的识别来源于两路不同的视觉信号，这两路信号记录了不同角度物体的反光、阴影、背景等信息。当两路信号到达大脑之后，大脑就会对这些信息进行处理，从而产生所谓的立体感，而虚拟现实的两路信号，就是通过虚拟现实头盔里面双眼对应的显示器显示出来的。那么为什么单眼也能有强烈的3D感呢？那是因为大脑会对光影关系、透视关系、空间遮挡等进行识别。例如带上头盔靠近物体的时候，这个物体会变大，远离它则会变小，这种情况下，我们的大脑也会默认这是个立体的物体。例如下面这张图，大家都会认为这是个立方体，但是实际上，我们也可以说它们是2D的三个平行四边形

六、人工智能语音合成技术

（编辑：济南站长网）

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