加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 济南站长网 (https://www.0531zz.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 站长学院 > MsSql教程 > 正文

充分利用SQL Server Reporting Services图表

发布时间:2016-09-07 03:33:36 所属栏目:MsSql教程 来源:站长网
导读:本文适用于Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services 简介 本白皮书讲述如何在 Microsoft SQL Server Reporting Services 报表中设计图表。本文分为几部分
本文适用于Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services

简介

本白皮书讲述如何在 Microsoft SQL Server Reporting Services 报表中设计图表。本文分为几部分 并引用特定的报表示例;它们包含在示例项目下载中。

第一部分为数据准备,此部分主要包括有关准备数据的特定信息、技巧和见解。第二部分为图表标签 ,此部分讲述如何应用标签设置来改进图表和控制视觉外观和效果。

示例图表和报表部分讲述如何充分利用 SQL Server Reporting Services 内置图表功能的特定示例, 有时还包括高级示例。其中有些示例需要根据所提供的分步说明进行仔细研究。为方便起见,还包括了功 能完备的示例报表。这些示例报表基于 SQL Server 2005 AdventureWorks 示例数据库和 Northwind 示 例数据库。

关于数据准备和图表标签的信息可帮助您更好地理解这些示例。当您研究这些示例时,您会发现偶尔 跳回到第一部分所介绍的特定图表标签主题很有用。

数据准备

图表提供了一种实现数据可视化的方法。与冗长的数据列表相比,图表可以更有效地传递信息。在创 建图表前花费时间认真地准备和理解数据,将有助于快速高效地设计图表。Reporting Services 图表数 据分为三个区域:值、类别组和系列组。有关详细信息,请参阅 SQL Server 2005 Books Online 的 SQL Server Reporting Services 部分中的使用图表数据区域。

图表与矩阵非常相似:

图表的类别组相当于矩阵的列组。

图表的系列组相当于矩阵的行组。

图表的值相当于静态矩阵的行组。

图表的数据值或数据点相当于矩阵的单元。

准备图表的数据集查询时请牢记以下几点:

图表值沿数字 Y 轴显示。请确保作为值所使用的字段为数字数据类型(与包含格式化数字的字符串不 同)。

X 轴的值根据图表类别组的值或组标签(如果组标签已显式定义)来确定。X 轴支持两种模式(将在 X 轴类别模式和标量模式中详细论述)。如果希望使用 X 轴标量模式,请确保用于类别组表达式的字段 和/或表达式的计算结果为数字数据类型或 DateTime 对象。

您可以随意使用任意数量的图表。图表同其他数据区域(如矩阵或表格)一样,绑定于一个特定的数 据集。可以在数据集查询中使用“连接”和“联合”以包含数据集中的所有必需数据。

如果图表置于表组头或组尾中,或置于矩阵单元中,则传递到图表控件中的数据会限制为构成该组的 数据的子集。图表不能置于表的细节行中,因为只引用一个数据行。

若图表中数据过多(如几千个数据点),则解释起来会很困难,除非使用散点图来显示数据点的值和 群集的分步。如果详细级别的数据粒度并非必需或没有用处,则可以考虑在数据集查询中预先聚合数据。

图表标签

本节包含下列图表标签主题。当您研究下节中的示例时,您会发现偶尔跳回到本节所介绍的主题很有 用。

X 轴类别模式和标量模式

此节说明两种 X 轴模式之间的显著区别。可以使用 CategoryAxisSettings 示例报表作为试验的起点 。

轴标签

轴标签部分对应用标签设置及在运行时这些设置如何影响图表的视觉外观进行深入讨论。

数据点标签和图例标签

此节讲述如何通过添加数据点标签和图例标签来改进图表。

X 轴类别模式和标量模式

X 轴有两种模式。可使用“图表属性”对话框中“X 轴”选项卡上的“数值或时间刻度值”选项来设 置模式。

类别模式

类别组表达式的值确定 X 轴的各个类别。标签仅针对在数据中的实际类别显示。在类别模式中,组内 的排序顺序和显式排序表达式很重要,因为图表控件将不再对类别重新排序。针对 X 轴所定义的格式代 码仅在组表达式或组标签表达式(如果已显示定义)计算结果为非字符串对象时才会应用。

如果存在多级类别分组,则会显示类别的分组跨度。

(编辑:济南站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    热点阅读