应用中使用基于AI的语音分析来跟踪精神疾病患者的健康状况

一项新研究发现，使用人工智能的交互式语音应用程序是一种有效的方法，可以监控正在接受严重精神疾病治疗的人们的健康状况。

加州大学洛杉矶分校的研究人员使用名为MyCoachConnect的应用程序跟踪了47个人长达14个月的时间。数据收集自2013年和2015年。所有患者均接受了严重精神疾病的医生治疗，包括躁郁症，精神分裂症和重度抑郁症。

对于这项发表在《PLOS One》上的研究，参与者每周拨打一两次免费电话，并在计算机生成的语音提示下回答三个开放性问题。问题是：最近几天你过得怎么样?过去几天发生了什么麻烦或挑战?有什么特别好的或积极的?

简笔者和特里·塞梅尔神经科学与人类行为研究所的创新实验室主任阿曼·阿维安博士说，MyCoachConnect旨在收集个性化的患者反应。具体来说，对AI进行了培训，可以使用个人的话为每个人提供个性化的分析。该应用程序主要关注患者在其反应中使用的单词的选择，其反应随时间变化的方式，而较少强调音频功能(如语音音调)。

与USC 信号分析和解释实验室(SAIL)的研究人员合作对数据进行了分析，发现该应用程序的分析与医生在研究期间跟踪患者的健康状况具有高度可比性。

Arevian说：“人们回答问题的方式以及随着时间的推移改变答案的方式对于每个患者都是独特的。” “我们将一个人视为一个人，而不是一个诊断。”

在这项研究中，患者通过手机或座机(包括公用电话)拨打电话，每个问题被要求讲两到三分钟。

“技术不必复杂，” Arevian说。“在这项研究中，患者不需要智能手机。在患者端可能是简单而低端的技术，而在后端可能是高科技。”

研究人员希望，能够分析从My Coach Connect等应用程序收集的数据的人工智能能够为个人提供更主动和个性化的护理。例如，该应用程序可以在有人出现更多症状时及早干预，从而有助于改善治疗效果。

Niki and Max Nikias工程部主席兼主任，资深作者Shri Narayanan博士说：“人工智能使我们能够随着时间的推移阐明患者使用语言和声音模式的各种临床意义，并在每个个体水平上进行个性化设置。” USC维特比工程学院的SAIL。

Arevian说，研究结束后接受了一些参与者的采访，并说他们发现该系统易于使用。

“他们说用计算机生成的声音说话可以使他们更加自由地说话，”阿里维安说。“他们还说这帮助他们减少了孤独感，因为他们知道有人会在听，对他们来说这意味着有人在乎。”

MyCoachConnect是由Chorus平台开发和托管的，该平台由UCLA的Arevian开发，使人们可以在短短的几分钟内直观地创建移动和其他计算机应用程序，而无需进行计算机编程。患者可以联系 Semel创新实验室讨论实施方案。

（编辑：济南站长网）

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