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AI的B面,声纹识别的应用优势和主要应用场景

发布时间:2020-01-20 09:19 所属栏目:[产品] 来源:安防知识网|0
导读:在挖掘人工智能技术应用过程中,计算机视觉作为人工智能的一大核心技术分支一直以来都备受关注,并且随着人工智能技术红利的兴起,行业内诞生了一大波计算机视觉技术研发型企业,从视觉AI算法、专用AI芯片等技术领域着手,探索视觉AI技术在各行业领域应用

  在挖掘人工智能技术应用过程中,计算机视觉作为人工智能的一大核心技术分支一直以来都备受关注,并且随着人工智能技术红利的兴起,行业内诞生了一大波计算机视觉技术研发型企业,从视觉AI算法、专用AI芯片等技术领域着手,探索视觉AI技术在各行业领域应用的落地。

  在视觉AI技术及应用迅猛发展之际,机器听觉和自然语义理解作为人工智能的另外两大分支这几年来也随着政策、市场、人才等条件的日趋成熟取得了一些突破性的进展。这里,我们具体讨论一下以声纹识别为代表的机器听觉技术的发展情况。

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  早在2014年,公安部下属全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会便正式发出公告称《GA/T 1179-2014 安防声纹确认应用算法技术要求和测试方法》标准已通过审核,并于2014年10月1日开始实施。

  这项标准可以说为国内声纹识别技术研究奠定了坚实的基础,因为它对声纹识别系统的技术指标,包括测试库建库规则、测试集、测试环境的技术指标、声纹识别系统的评测标准、测试流程、测试报告内容等都做出了详细规定,且要求所有受测企业,必须经过严格的测试,方可批准通过。

  有了这项行业技术标准的加持,也让声纹识别技术在大面积商用开启之前即能在标准规范之下展开专项技术的研究和测试,从而避免了由于标准缺失可能带来的技术滥用及市场认知参差不齐的乱象。

  AI的B面,声纹识别补齐身份认证听觉技术辅助

  众所周知,人脸识别核心应用主要聚焦在个人身份认证方面,由此衍生出在金融支付、人脸门禁、公安稽查布控、人脸识别寻亲等诸多场景下的应用,但从技术维度上看,这些都是基于计算机视觉层面,声纹识别技术则刚好可以从听觉技术的层面补齐身份认证视听技术手段的完整性。

  并且由于技术原理的差异,据澎思科技表示,相比于人脸识别和指纹识别,声纹的采集只需要麦克风模块,成本相比于摄像头或者指纹识别模块而言要低,采集的方便性和安全性则要高,在一些特殊领域,声纹识别更是具有独一无二的优势。

  平安科技也曾发出观点认为,相比人脸、虹膜、指纹等生物识别方式,声音作为人类最自然的沟通方式,具有日常使用广泛、数据传输量小等天然优势,这为声纹识别算法的提升优化提供了数据基础。

  声纹识别因其独特的识别方式以及在安全性/防伪、成本、便捷性等方面的应用优势,被认为可以很好的填补人脸识别身份认证之外的应用市场,尤其在公安、金融、社保、交互型机器人等领域蕴含着广泛的应用场景。

  声纹识别技术主要应用场景

  纵观现阶段的声纹识别技术应用,其中最典型的一个应用场景聚焦在金融领域的身份验证环节。早在2018年,《关于发布金融行业标准规范声纹识别技术金融应用的通知(文件编号:0001-2018-S-000-005057)》便已随《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范(标准编号:JR/T 0164-2018)》的印刷版一同下发给了全国各大****及各类金融机构。

  声纹识别之所以能成为金融领域反欺诈的核心技术,还在于它的独特技术优势:1)声纹作为一种行为特征,具有唯一性和独特性;2)声纹不易纂改,综合利用声音中蕴含的丰富信息可以具备较高的安全特性;3)由于特殊设计的声音一般不涉及用户隐私问题,往往用户接受程度较高。

  据相关数据显示,在金融、信贷等强调高安全性和防伪措施的个人身份认证环节,声纹识别的准确率可达99%,可以用于辅助核实身份、声纹锁登陆等场景。声纹作为综合身份核验方式的有效补充,在金融领域的电话客服身份核验、远程面签身份核验、金融防欺诈等场景中,对用户身份核验识别发挥了重要作用。

  比如在信贷申请环节,一般需要用户亲自阅读一段固定的文字存于声纹库,并且同时提取其声纹特征。在信审过程中,系统自动将该声纹与黑名单库中的声纹做对比,同时也能够跟最近的或者同区域的订单声纹做交叉对比,如果命中黑名单,则可以调低信用级别乃至直接拒绝,而通过交叉比对,还能发现重复的联系人信息,提示重大欺诈嫌疑。

  声纹识别的另一大应用场景是声纹锁登陆,最为大众所熟悉的应用应该要数微信和支付宝的声纹锁登陆。声纹锁一般采用1v1的声纹比对模式,将用户注册时的声纹信息存于声纹库,每次登陆时用户只需对着手机念出屏幕上的随机数字或文字即可轻松登陆。用声纹密码代替或辅助传统的字符密码或手势密码,可以有效解决用户忘记密码的困扰,相比于字符信息,声纹密码更能降低了信息泄露的风险。

  在公检法领域,声纹识别作为视觉线索的补充也逐渐受到越来越多的关注,在司法诉讼、反电信诈骗、治安防控、侦查破案、执法监督、网络安全等诸多环节发挥着重要作用。

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