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化繁为简 规划Hadoop有妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：156
作为大数据技术的典范，Hadoop一直为采用大数据的企业祝福并诅咒着。Hadoop功能强大，却非常复杂，这使得很多企业都宁愿等待更容易的东西问世，再推出大数据项目。 等待已经结束。Hadoop在稳步前进，来自诸如Hortonworks和Cloudera等厂商显着的易用性增强[详细]
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大数据挖掘技术的发展趋势及行业希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：109
大数据在移动互联网时代也显得越来越重要，当大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联网思维？各家有各家的说法，但是万变不离其宗的是离不开的数据挖掘和分析应用。2014年2月19日，在第十一期信息化大讲堂上联想中国服务总部首席技术顾问刘睿民先生[详细]
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大数据治国：不仅可行 还要可靠
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：91
在大数据时代下，变革无处不在，对待大数据的态度和看法，也不断改变着，就我个人而言，曾经觉得，一个充斥着亟须快餐化处理的海量信息和数据的现代社会，是没有任何诗意可言的。一切都被格式化了，事物甚至是人，都成了数据符号的集合，因此对今后社会的[详细]
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俄媒：AI可利用面部识别判断信仰倾向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：168
报道称，科辛斯基首先使用人脸照片库来训练神经网络，库中包括大量信仰明确的人物。然后，他将这一神经网络投入使用，让其根据数百万人的照片来将他们区分为自由派和保守分子。人工智能的识别正确率达到了72%。这一结果似乎并不太出色，但人的判断力更糟糕，[详细]
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AI违抗主人的命令，甚至发声嘲笑！意识觉醒了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：94
人工智能作为当下研究的热点项目，各国都为其投入了无限的精力以及心血，渴望能够超越其他国家掌握先机，进而提高自己在国际社会中的地位。而人工智能就目前来看，也已经获得了不小的成果，扫地机器人、机械臂、智能音箱等一切都逐渐日常化。伴随着5G的顺利[详细]
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美国一委员会建议不应禁止发展人工智能武器，理由是“道德义务”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：199
美国政府的一个委员会提交报告草案称，美国不应禁止使用或开发由人工智能(AI)驱动的自动武器。该委员会给出的理由是道德义务，即预计人工智能比人类犯的错误更少，因此可以减少伤亡人数。 据路透社1月27日报道，美国人工智能国家安全委员会26日结束了为期两[详细]
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关于AI你不可不知的12个秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：143
人类一直就在梦想有一个无所不知、无所不能的精灵来承担自己的工作。现在，多亏了计算机科学家在实验室里的辛勤工作，我们在人工智能中找到了答案，如果你也相信这一点，你的公司几乎可以做任何你需要做的事情--至少是其中的一些，在有些时候。 是的，人工智[详细]
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Gartner等权威机构：AI，国内国际AI技术哪家强？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：95
2020年底，我们国家发布了十四五规划，并制定了中国2035年远景目标。十四五规划中强调要加快数字化发展、发展战略性新兴产业，更是提到了大数据、人工智能、量子信息等科技关键词。 为了更好地理解人工智能这个大家庭的复杂成员之间的关系，人工智能、机器学[详细]
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AI教师未来承担的8大角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：53
人工智能发展的迅猛之势，令我们目不暇接，对教育的影响特别是教师的影响也是巨大的。人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动，提升工作效率；能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。[详细]
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本田的工程师使用AI来设计安全和燃油效率法规
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：54
在本田研发部，我们正在用我们的专家知识系统将人工智能注入到我们的车身设计过程中，这是一个让我们所有的工程师都像我们一样优秀的解决方案。 我们的目标是提高设计精确度，将后期模拟减少多达80%。 在设计过程的早期使用更好的信息将减少物理测试的失败。[详细]
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15分钟=1年！当AI遇到材料学……
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：79
近日，《NPJ计算材料》杂志上刊发了一项研究论文。 该论文由美国桑迪亚国家实验室一个实验小组撰写，记录了他们开发的一种机器学习算法。 这种算法能够以比正常速度快近4万倍的速度为材料科学家进行模拟计算，相当于人们可以在播种三分钟后吃下一个新鲜的西[详细]
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AI取代大量职业，未来孩子的竞争力，或许和成绩无关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：173
昨天在家和锵宝一起看翻翻书《各种各样的职业》，突发奇想问老公：你小时候想要做什么工作。老公说：我小时候，家门口有个高速收费站，我就想这个工作真是爽，只要待着收钱就行了。不用修路也不用开车。没想到这个职业可能快要消失了。 人工智能取代大量职业[详细]
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AI和自动化是新冠病毒疫情后商业成功的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：60
在COVID-19大流行之前，商界领袖们并没有急于理解人工智能在优化商业运营、提高盈利能力和推动创新方面有什么可以发挥的作用。在2019年对全球高管的一项调查中，麦肯锡发现只有58%的人表示，他们的公司至少在一个流程或产品中加入了人工智能。许多人没有完全[详细]
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“云”数据中心发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：127
副标题#e# 1.引言 传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显，如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化运营成本。而[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：85
副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
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大数据时代，看“小数据”怎样支持决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：152
大数据被炒得火热，小数据的重要性也不能忽视，小数据并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的费用，任何组织、企业甚至个人都可以实现对小数据的分析和管理。学会简单的算法，利用好小数[详细]
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分析数据中心日常维护工作的那些事儿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：90
数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要业务，完全无人管理维护的数据中心几乎没有。所以数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对[详细]
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针对大数据的五大谬见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：182
副标题#e# 近期，有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症，甚至还能设置最优的产品价格。 但是，业界定义的大数据是[详细]
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迅速规划数据中心的两大选项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：66
模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔，照亮了前方的道路。无数时候，组织签订大型合约，然后争着改进IT资源去适应新需求。 模块化数据中心可让组织迅速向上扩展IT容量，除了构建数据中心，还有其他原因促使选择安装模块化数据中心。初创公司可[详细]
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大数据红红火火 最大本事在于预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：142
副标题#e# 鉴于大数据在IT圈内近乎拽上天的地位，笔者最近一直在阅读学习《大数据时代》，据说这本书能带来生活、工作与思维的大变革。《大数据时代》有个核心观点是大数据依赖的是相关关系，而不是因果关系。它告诉你的是会发生什么，而不是为什么发生。而[详细]
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大数据与生活息息相关 每个人都一样
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：148
大数据，是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容为未来世界的石油，更有人宣称掌握了大数据的人，就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。《大数据》一书的作者维克托认为，2020年世界将[详细]
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大数据帮助企业精确地挖掘潜在客户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：100
最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着该名客户亲人近期在车祸中丧生的信息。 如果家人全部健康平安，收到这么一封少许带有点诅咒内容的信件，我们顶多会心里骂几句这家不靠谱的公司[详细]
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虚拟数据中心面临的难题及应对管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：97
虚拟机蔓延已经表明理解新的业务策略和流程的必要性，证明在创建新服务器实例时，需要使用合适的工具来对虚拟机活动进行监控。这种方式也适用于那些不被需要或者不被使用的虚拟机。将这些虚拟机移除可以为其他负载清空资源，从而避免购买更多服务器、存储[详细]
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NoSQL还是SQL？企业怎样选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：77
关于NoSQL与关系型数据库之战的话题就从来没有停止过，来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。 由于企业希望能够应对大数据带来的挑战，数据库两大阵营都声称提供最佳的方法来管理海量数据难题。 选择正确的数据库产品以满足自身需求，[详细]
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处理大数据挑战 先回答三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：156
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
