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人工智能对抗系列之--你的推荐算法被破防了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：55
当你在Google搜寻新闻资讯时，搜索结果却混进了乱七八糟的小黄文 当你在知网查询学术文献时，排在前面的居然是论咸鱼的30种烹饪方式 当你在全球最大同性交友社区GitHub搜索摸鱼插件时，出来的却是996icu 以上场景不是瞎掰，基于AI神经网络脆弱性带来的信息检[详细]
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大数据带来的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：130
在2012年10月和12月之间，Gartner在全球用户组织中开展专项调查，超过390名商业领袖参与了此次调查，这些商业领袖来自年收入2.5亿美元以上的企业。 虽然，政治和经济等不确定性因素阻碍了去年的企业投资，但在2013年的CEO计划里，数据将扮演着一个重要的角[详细]
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BI项目面临的最主要问题是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：169
有人说，年底就是企业的大扫除--清除旧的业务、优化企业结构、重整内部秩序。然而，对于BI分析专业人士来讲，新一年的到来究竟意味着什么呢？在此，TechTarget对部分终端用户进行了采访，以期了解他们明年的业务动向和挑战。 美国大西部银行的BI副总裁Ron[详细]
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大数据时代怎样保卫社会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：185
棱镜门呈愈演愈烈之势。这场大戏的要角，美国中情局和国安局承包商的前雇员爱德华？斯诺登最新爆料称，美英情报机构联手监控G20峰会，甚至窃听俄罗斯、土耳其等国政要。这不禁让人感慨，在新技术突飞猛进的信息时代，太阳底下无新事这句老话，大可以改为大[详细]
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分析国外零售行业大数据应用心得
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：155
大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料；从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。 在过去的三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，大数据时代的[详细]
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21世纪的数据中心：你该怎样做
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：172
副标题#e# 现在，许多有着过时设计理念的数据中心建成了。虽然建成的这些设施将投入使用十年或者更长时间，但它们却达不到预期的高效。技术正以突飞猛进的速度发展，但是这些数据中心似乎被困在了陈旧理念里，潜力得不到能开发的时间隧道里无法自拔。 这个[详细]
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怎样塑造数据中心的未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：81
12年前，仅有7%的消费者内容被存储在网络。现如今，这一数据正在飞速的增长，Gartner 市场研究公司表示，到2016年，这一数据将会上涨到36%。用户生活的方方面面都逐渐融入到网络中。他们将度假的回忆、最喜欢的书籍、电视节目甚至最重要的文件都存储在网络[详细]
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大数据面临的四大安全难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：139
大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工[详细]
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怎样确保企业的大数据项目成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：116
如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个大数据项目。将其命名为一个类似的项目名称：例如一个帮助我们更好的了解我们的客户、以及为什么他们会喜欢在某个特定的商店购物的项目。该项目是要回答重要的业务问题，[详细]
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盘点：大数据时代的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：126
尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。最近这几天好像有点CIO热，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据论坛也是到处在开。今天的标题是大数据应用，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、[详细]
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数据中心人员应如何进行管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：73
当今，企业对于数据中心的依赖性日益增加，越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。云计算时代的到来令数据中心越来越庞大。这样庞大的数据中心出现故障不可避免，据一项研究显[详细]
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数据中心网络架构盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：71
传统的数据中心网络一般根据功能划分为：核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入，通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备，一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口，高带宽的特点，直接与接[详细]
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大数据时代宠儿 BI发展三个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：51
伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI（商业智能）必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示，收购只是BI雄起的一个前奏，用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿，BI系统将在2013年爆发出厚[详细]
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数据分析的客户知识管理模型研
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：89
随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产品淘汰加速。与此同时，客户消费心理日趋成熟，出现了理性化、个性化的消费[详细]
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大数据比云计算更为实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：53
信息化的本质是信息和知识共享。数据作为新一轮信息战的主角，关系到从政府到企业、社会以及每个人的生活。在2013年大数据世界论坛上，国家信息中心专家委员会主任宁家骏向我们阐述了他对大数据与云计算的关系，大数据的商业价值和在智慧城市中发挥作用的[详细]
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大数据云计算时代下互联网的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：134
据艾瑞数据显示，2013年Q1移动互联网市场规模为204.2亿，同比增长75.4%。整体增速相比去年有所下滑，但仍然稳定保持在70%以上。其相比中国互联网 40%到45%的整体稳定增速，要高出一大截。但同时，近两年无论移动互联网还是PC互联网，其网民增速都有明显下[详细]
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把脉企业分析项目挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：149
在启动商业智能和分析项目方面遇到过难题的组织，应该后退一步，深呼吸然后问自己几个问题。至少，在读了来自分析软件供应商SAS研究所和麻省理工学院斯隆管理评论推出的一份报告之后，我确实这样认为。 这些问题包括： 1、应该先通过确定一个业务领域，让[详细]
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移动的、模块化的数据中心会成为关键吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：58
目前已经有试图建立用冰来冷却服务器的高效数据中心，它们被建立在人行道、自然冷却的地下掩体（和炸弹实验一样）和一个甚至没有屋顶的新数据中心园区。但他们有一个共同点是，他们都是永久结构。 但这可能会改变。我们看到模块化数据中心、预配置单位的新[详细]
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大数据怎样帮助我们改善大气环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：50
副标题#e# 大数据可以把现有的旧能源网络变成更加智能的网络，能够了解个人的能源消耗状况。这无疑将提高效率，降低能源价格并帮助我们减少碳排放量。 智能能源网格 在不久的将来，将有越来越多的家电设备带有传感器。这些传感器能够在能源公司、家庭智能仪[详细]
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大数据是否起到打通城市交通血栓的影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：64
如果说城市是一个人的身体，那么人类就是保障机体存活的氧气。清晨从肺部输出，夜晚回到原处。道路交通成为贯穿城市全身的血管，血细胞就是承载人类的公交和各种车辆。随着城市人口的增多，血细胞和血管的负担也越来越重。不畅通的流量积累，渐渐产生了城[详细]
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大数据的存储和搜索面临很大难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：130
大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的碎片化未来，并将海量数据赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。然而，大数据真正流行起来是在2011年之后，数据量呈几何指数上升，物联网、云计算等技术的日渐成[详细]
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研究人工智能五个不断变化的趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：53
虽然，现在还存在很多伪人工智能，不过，人工智能是未来的发展趋势。2019年我们需要关注AI的相关领域，因为变革正在慢慢来临，以下，让我们来看看人工智能五个不断变化的趋势，在不久的将来它们或将成为现实。 1、不依赖程序命令的学习模型改进 机器学习旨在[详细]
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发展AI 专“芯”至关重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：64
伴随着中国人工智能(AI)政策不断落地，行业良性发展，让AI技术走出实验室迈入市场，是AI企业的使命。智能客服可极大缓解人工客服冗杂的工作压力，顺丰最新的蓝牙耳机给顺丰小哥带来更便捷更高效的工作体验。顺丰科技有限公司相关负责人熊波近日在思必驰2019[详细]
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麦肯锡发布调研 揭开“那些引入AI的企业都怎么了 ”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：129
根据麦肯锡在全球范围内的调研，人工智能在现有技术上的运用日渐普及，并深入全球各大行业之中。 人工智能的普及定义为：使机器能有与人类意志类似的认知功能(例如：拥有接收、理解、学习以及解决问题的能力)，这使得它能够解决行业上的问题。 麦肯锡此次的[详细]
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英伟达副总裁：医疗领域是最得益于AI的行业之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：109
近日，在《麻省理工科技评论》、DeepTech 深科技联合主办的全球新兴科技峰会后，英伟达副总裁 Kimberly Powell(金佰利鲍威尔)接受了包括第一财经在内的媒体采访。 Kimberly Powell表示，人工智能行业的发展需要大量重要数据、机器学习算法，以及持续提升的算[详细]
