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革新电子商务行业的5种人工智能趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：190
电子商务公司如今处在技术创新的最前沿，而这些公司也为大数据带来的颠覆性变化感到惊讶。 人工智能(AI)正在改变电子商务公司开展业务的方式。从生成线索到收集信息，人工智能已经改善了该行业的多个方面。人工智能彻底改变了面向客户的服务，自动化系统是电[详细]
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SAP公司推出RPA和低代码工具以帮助降低开发人员的负担
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：148
企业软件供应商SAP公司在日前举办的年度开发者大会上发布了三种机器人流程自动化工具，希望能在其平台上招募更多的公民开发者。这是因为目前没有足够的程序员可以满足对新业务应用程序的需求。 很多企业采用其他资源来补充其中央应用程序开发小组，为业务人[详细]
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欧洲在全球AI竞争中的地位及战略分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：75
人工智能已成为全球竞争的焦点，为抢抓这一重要战略机遇，欧洲各国纷纷出台相关战略推动人工智能的发展。 本文评估了欧洲在全球人工智能竞争中的地位，比较了欧洲各国人工智能战略，并讨论了欧盟层面的相关政策和计划。 一、欧洲在全球人工智能竞争中的地位[详细]
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人工智能在物联网中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：185
在本文中，让我们一起来看看人工智能在物联网中的作用，以及将二者集成在一起的好处。 你有没有想过我们周围的一切是如何变得如此聪明的? 这些小玩意是如何做出类似人类的决定的? 我们又是如何通过点击一个按钮来改变周围环境的? 所有这些奇迹的答案都在流行[详细]
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将让企业获利的5个人工智能走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：162
在当今动荡的商业环境中，市场条件日趋复杂，而整理和挖掘数据以推动基于分析的决策的措施对于组织来说不再足够。为了提高竞争力并减轻损失，很多组织正在迅速地将数据实现货币化，特别是在人工智能(AI)的刺激下。事实上，新兴的人工智能正在帮助具有前瞻性[详细]
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网络安全中人工智能产值将超过千亿美元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：185
网络安全市场中的人工智能产值预计将从 2019 年的 86 亿美元增长到 2030 年的 1018 亿美元，在 2020-2030 年间的复合年增长率为 25.7%。 相关细分市场可分为威胁情报、欺诈检测、安全和漏洞管理、数据防泄露(DLP)、身份和访问管理、入侵检测系统、防病毒软件[详细]
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人工智能将促进云存储和数据服务的创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：180
如果期望传统的存储和数据结构能够提供云原生应用程序所需的可迁移性、规模和速度，那么一定会让人感到失望。 为什么数据如此难以管理、保护以及实现货币化?这一问题得到了客户和供应商的一致关注，人们需要得到这个问题的答案。 行业专家已经意识到，大多数[详细]
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人工智能的十大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：64
由于多种原因，很多组织加快了人工智能的采用。关于人工智能专业人才、工具和道德以及其他关键问题，是组织在未来一年值得关注的趋势。 在发生冠状病毒疫情之前，人工智能行业对在2020年实现巨大增长做好了准备。调研机构IDC公司在2019年9月预测，到2023年，[详细]
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AI投资将达到2320亿美元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：76
毕马威(KPMG)近日发布的一份报告显示，到2025年，企业在人工智能(AI)、机器学习和机器人过程自动化(RPA)方面的投资将达到2320亿美元，高于目前的约124亿美元。然而，报告发现，企业面临的障碍包括缺乏内部技术人才，以及人工智能部署目标不明确，这可能阻止[详细]
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关于人工智能你需要了解的一切
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：116
什么是人工智能?获得这个问题的答案取决于你问谁。 早在上世纪50年代，人工智能行业先驱Minsky和McCarthy将人工智能描述为由机器执行的任何任务，这些任务在以往需要人类智能才能完成。 这显然是一个相当宽泛的定义，这就是有时人们针对某种技术是否真是人工[详细]
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组织的人工智能策略失效的7个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：100
许多采用人工智能技术的组织不但没有获得成功，反而陷入了与技术目标脱轨的常见陷阱。那么是哪里出了问题?本文介绍了重回正轨的方法。 人工智能(AI)承诺帮助组织提高生产率、业务灵活性和客户满意度，同时缩短将新产品和服务推向市场所需的时间。然而，随着[详细]
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人工智能和机器人技术的使用事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：128
人工智能和机器人技术正在给科技领域带来巨大的变化。人们在20年前的梦想现在已经变成了现实。从制造厂的自动化系统到餐馆里的自助机器人，科技不断发展，推动人类文明的进步。在当今世界，人工智能和机器人作为问题解决者、伙伴和响应者为人类提供服务。如[详细]
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如何利用机器学习进行静态详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：107
机器学习和人工智能这两种技术在许多领域广泛应用，尤其是在营销分析和网络安全方面，它们在这些领域的成功应用促使有些人试图将它们用于所有方面。这其中包括使用机器学习系统创建用于定位安全漏洞的静态代码分析器。 其中一些应用尝试取得了一定的成功：Fa[详细]
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AI对未来保险理赔的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：177
随着越来越多的保险公司使用人工智能技术来处理理赔业务，人工智能正成为保险行业的游戏规则的一个主要改变者。 人们通常知道数据分析对保险行业的好处。一份调研报告指出，大数据供应商将为保险行业带来24亿美元以上的收入。然而，人工智能技术可以为保险业[详细]
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三大趋势展望：为什么疫情将让AI步入主流？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：120
2021年人工智能将如何改变药物研发、在家办公和边缘计算? 什么是近现代史中的黄金创新期?在经济繁荣时期或者业务顺利开展的时候，是不会有重大创新的。 而在经济严重动荡或者世界冲突持续的时候，却会出现创新的蓬勃发展，回顾过去250年，大萧条是专利申请数[详细]
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提高人工智能安全风险防控，需聚焦技术融合、法律规制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：77
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，俨然已经成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。 近年来，越来越多国家出台政策扶持人工智能产业发展。欧盟今年2月发布《人工智能白皮书》，力[详细]
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从实验到实施：AI如何证明其在金融服务中的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：198
对于金融机构来说，从冠状病毒疫情中恢复将会结束他们采用人工智能(AI)和机器学习(ML)的实验性工作，并要求大规模采用。疫情危机要求金融组织全天候响应客户需求，因此他们不断加快转型的步伐，但是必须确保其核心关键业务继续平稳运行。这引起了金融行业对[详细]
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如何构建AI存储架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：75
如今，人们越来越关注数据的处理和存储：产生了多少数据、在哪里创建数据、利用数据所需的工具、管理数据所需的技能人才短缺等等。这改变了组织在数据中心和云平台中的运营方式，并决定了技术供应商正在开发的许多产品路线图。自动化、数据分析、人工智能、[详细]
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IT领导者对AI和机器学习的期望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：198
每到岁末年初，IT思想领袖都会对未来一年的技术发展、创新服务、行业进步等发展趋势进行分析预测。人们需要关注与人工智能、机器学习、深度学习以及IT软件和服务有关的主要趋势。 以下是IT行业领域中一些思想领袖对人工智能和机器学习未来发展的期望： Datai[详细]
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行业观点：人工智能如何改变业务流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：53
如今，人工智能技术已经广泛应用在各行业和领域：可穿戴设备、汽车、生产力应用程序、军事、医疗保[详细]
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AI成为主流技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：115
视频会议的广泛应用 在2020年，Webex、Zoom和Microsoft Teams等视频会议产品得到更多的应用，成为组织开展业务的方式。随着采用视频会议的用户激增，其显示方式、虚拟背景以及视频和声音质量得到改善，这些工具的功能在这一年中得到了显著改善。 NVIDIA公司[详细]
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人工智能产业展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：148
2020年是充满动荡的一年，组织面临着众多挑战。进入2021年，人工智能行业将会快速发展。为了对2021年的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。 2021年人工智能的产业预测 Teradata公司[详细]
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如何利用人工智能应对费用管理中的偏差问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：174
在由冠状病毒疫情带来的变化中，组织的业务向在家远程工作的转变无疑是最重要的变化之一。可以预见的是，员工的差旅支出在此期间将大幅下降，但远程工作意味着员工支出出现了全新的类别。 根据AppZen公司的调查， 93%的在家工作的英国员工的费用支出由于发生[详细]
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机器学习和人工智能如何提高网络安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：113
网络攻击活动如今日益猖獗，以至于组织采用的安全工具很难保护其业务并打击网络攻击者。采用机器学习和人工智能技术可以改善网络安全性。 人工智能系统与机器学习的集成是IT领域的下一个重大发展。这将带来科技发展的新浪潮，还将改变组织使用网络安全技术和[详细]
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值得关注的人工智能与机器学习的五大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：180
人工智能和机器学习是市场上的热门技术，其重要性在2020年达到顶峰，这两种技术已经广泛应用在各行业领域，其范围从电子商务到量子计算系统，从医疗诊断系统到消费电子产品，尤其是日益流行的智能助理。 根据市场研究机构IDC公司的调查，全球人工智能市场规[详细]
