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如何克服AI在医疗保健领域的挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：103
人工智能将帮助人类更快、更好地与疾病作斗争，并过上更健康的生活，降低医疗费用。过去十年中的大量研究表明，深度学习作为人工智能的一个分支，可以将数据模式转化为预测，并在许多具有挑战性的任务中成为非常有用的工具，例如诊断不同类型的癌症，加速药[详细]
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在采用AI时保护隐私的3个重要安全实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：147
企业在实施人工智能策略之前，需要考虑采用一些新技术以帮助保护隐私，并确保符合安全标准。 如果企业参与了下一代数字产品工程，那么尝试采用人工智能(AI)将帮助企业构建新的业务模型、收入流和体验。 但是企业应该了解有关人工智能技术创新的头条新闻。例[详细]
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AI预算在增加，但部署挑战依然存在
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：82
Algorithmia的一份新报告发现，用于人工智能的企业预算正在迅速增加，但是仍然存在重大的部署挑战。 Algorithmia的2021年企业机器学习趋势报告以403位参与机器学习计划的商业领袖的观点为特色。 Algorithmia的首席执行官Diego Oppenheimer表示：冠状病毒疫情[详细]
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物联网、边缘计算和AI项目是如何为企业带来回报的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：170
Bill Holmes是加州Corona工厂的设施经理，该工厂生产着标志性的Fender Stratocaster和Telecaster吉他。他会带着一台简陋的手持振动分析仪在工厂里走来走去，然后将设备插入电脑，以获取设备状况的读数。 75年前，Leo Fender成立Fender乐器公司时，所有的木工[详细]
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AI模型中的3种偏见以及如何应对
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：96
自动化决策工具在组织的应用中正变得越来越普遍。然而，其背后的一些机器学习(ML)模型(从面部识别系统到在线广告)都清楚地表明在种族和性别方面存在偏见。随着机器学习模型的广泛采用，需要专业知识来确保人工智能更加公平。 机器学习模型应该消除偏见，而不[详细]
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AI工具有助于在远程工作时提高团队的工作效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：74
对于希望在家远程工作并保持高生产率的工作团队来说，人工智能可以起到重要的作用。 事实证明，人工智能对组织的未来发展至关重要。越来越多的组织正在发现它所带来的巨大好处。 人工智能市场的年复合增长率超过42%，其增长的最大来源之一是越来越多的人在家[详细]
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斯坦福连续发了四年的人工智能报告，今年讲了什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：141
由斯坦福大学发起的人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，旨在促进基于数据的 AI 广泛交流和有效对话。 刚刚，AI Index 正式发布了 2021 年度报告。 报告下载地址： https://aiindex.stanford.edu/re[详细]
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两会聚焦“人工智能人脸识别”生物特征数据亟需立法规范
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：117
当前，两会正在火热进行中，全国来自不同领域的代表分别提出了自己的建议。其中，全国政协委员谈剑锋就当前AI科技行业普遍面临的数据安全问题提出了自己的建议，尤其是人脸识别数据安全问题。谈剑锋认为生物特征具有不可再生性，例如，密码是可以更改，但是[详细]
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AI、大数据等将成为今后十年汽车产业的核心力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：88
汽车产业体现了一个国家的综合能力，应该把汽车产业的转型升级作为制造业转型升级的重中之重。3月7日，全国人大代表、上汽集团董事长陈虹在十三届全国人大四次会议上海代表团举行的小组会议上对汽车行业创新发展作了交流发言。 在陈虹看来，人工智能引领的第[详细]
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AI将如何促进产业转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：114
在这样技术先进的世界中，诸如检查之类的关键工业流程仍然效率低下，成本高昂，并且造成资金浪费。 一些国家已经意识到效率低下的情况。根据国际货币基金组织的一项研究，由于效率低下，一些国家浪费了约三分之一的基础设施支出。调研机构麦肯锡公司估计，随[详细]
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关于AI工程可能不知的7件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：107
众所周知，商业世界的变化速度比人们想象的还要快。为了解决这个问题，需要采用和实施动态技术和工程实践，以便企业的业务保持无缝运行。在众多新兴技术中，人工智能工程是最重要和最有意义的技术。对于这一领域不熟悉的人们来说，需要了解有关人工智能工程[详细]
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有关AIOps的6个误解和说明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：166
究竟什么是AIOps?IT领导者需要了解有关AIOps的常见误解，特别是了解对于AIOps方法为何符合或不符合目标的解释。 你认为DevOps很难理解吗?可以先了解AIOps。调研机构Gartner公司于5年前首次创造了这个术语，AIOps的含义如今已从Algorithmic IT Operations(基[详细]
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AI和大数据对中​​小企业电话营销策略的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：79
无论是中小型企业还是大型企业，电话推销都是增加产品销量和开展业务的最有效策略之一。 随着技术的不断进步和资源的可用性，大型企业已经开始将人工智能和大数据作为其日常电话营销业务的一部分。另一方面，人工智能开始以更合理的价格为小企业提供电话服务[详细]
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值得关注的3个数据分析和AI趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：193
随着组织继续应对冠状病毒疫情，以证明数据分析和人工智能的投资回报率，实现智能自动化以及利用数据的多样性、公平性、包容性至关重要。 数据分析是一个不断发展的领域。很多组织在2020年初继续在数字分析方面投入大量资金，以支持数字化转型。但是如今的数[详细]
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自适应计算如何应对人工智能产品化的挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：126
人工智能技术如今发展迅速，创新步伐不断加快。尽管软件行业已经成功地部署了人工智能，但是就人工智能的产品化来说，包括汽车、工业、智能零售在内的硬件行业仍处于起步阶段。仍然存在很大差距，并阻碍了人工智能算法概念验证(PoC)成为真正的硬件部署。这些[详细]
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AI治理如何在收获回报的同时降低风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：104
人工智能治理涉及企业内的许多功能和领域，其中包括数据隐私、算法偏见、合规性、道德等方面。因此，企业解决使用人工智能技术的治理问题需要在许多层面上采取行动。 塔塔咨询服务公司数据和分析业务负责人Kamlesh Mhashilkar说：人工智能治理并不只在IT层面[详细]
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AI，自动化和工作的未来以及需要关注和解决的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：117
随着机器日益补充工作场所的人力劳动，我们都需要做出调整以获得收益。 自动化和人工智能(AI)正在改变企业，而且将通过对生产力所做的贡献来促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域的巨大社会难题。 与此同时，这些技术将改变工作性质和工[详细]
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AI如何使边缘计算和物联网更智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：58
在边缘采用人工智能不仅可以减少网络延迟和运营成本，而且可以提高安全性，并释放分布式智能的能力。 如今，很多事物被称为智能设备，其中包括从灯泡到汽车等。而这些事物的智能化都来自某种形式的人工智能或机器学习技术。 人工智能不再局限于应用在大型数[详细]
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AI的市场驱动因素、制约因素和机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：75
如今，越来越多的企业依靠人工智能技术为运营业务提供帮助。这项技术非常具有建设性，可以执行各种复杂而繁琐的任务，从而提高了员工的工作效率。使用人工智能技术还可以帮助企业应对网络安全风险，并防止潜在的数据泄露。本文对人工智能的市场主要驱动因素[详细]
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AI正在重塑数字营销行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：129
人工智能正在重塑数字营销行业吗?是的!近年来，人工智能已经成为数字营销领域中至关重要的技术，全球各地的数字营销人员都在利用人工智能来简化和优化营销活动，并在数字时代赢得客户的忠诚度。对于大多数人来说，人工智能似乎更像是一个神话，而不是真相。[详细]
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企业在应用AI时不可不知的5个误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：149
尽管人工智能已经无处不在，但由于知识和意识方面的差距，人工智能在商业上的应用仍然受到阻碍。 在冠状病毒疫情蔓延期间，很多企业继续使用人工智能来解决紧急的业务事项。凭借其对内部财务优化与外部客户体验的价值扩展影响，在发生疫情之后，人工智能解决[详细]
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人工智能工程可以帮助组织充分利用人AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：166
人工智能这一术语如今似乎无处不在，这在行业市场的应用中造成一些混乱，甚至可能让技术决策者感到困惑。 人工智能到底是什么?一个常见的定义是在机器中模拟人类的智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。人工智能系统可以看作表现出与人类[详细]
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详解中小企业的战略规划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-08 热度：152
中小企业 战略规划 的制定不同于大企业，这是由于其企业特点决定的。我们必须从整体上准确把握并挖掘其深层次的特征、寻找其特殊性。 战略规划 的制定才能更贴近中小企业的实际。 一提到企业 战略规划 ，人们就觉得好像是大企业的事。由于自身在资金、人才等[详细]
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分析信息应用系统项目的监理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-08 热度：197
信息应用系统建设是一项知识密集、科技含量高、高风险、涉及领域宽、对实践经验要求高的系统工程，不仅多采用先进技术。涉及、系统架构、协议分析、软件设计、数据整合、应用集成等各个方面，而且众多先进技术相互之间的集成本身就有相当的难度。再加上信息[详细]
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对症下药：企业IT规划的六大措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-08 热度：97
IT规划 像一股热潮席卷了很多企业，有些企业尝到了整体规划的甜头，而有些企业却因为实施效果差强人意而郁郁寡欢。那么 IT规划 究竟是为了什么？ 如果从 IT规划 的本质来讲，它是联系企业战略与IT支撑系统的桥梁。而如何更好地实现战略与IT支撑的联系？如何[详细]
