-
分析:人工智能助阵卫星图成经济数据来源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：195
Orbital Insight 公司 CEO 詹姆斯?克劳福德表示，地球的卫星俯拍图中隐含着复杂的财务信息。停靠在马来西亚港口的船舶数量，甚至美国内布拉斯加州西部的麦田颜色都可能成为经济活动的明显指标，这些指标不仅仅覆盖局部地区，更是涵盖了全球的各行各业。 从[详细]
-
分析罪犯真面目离不开大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：111
大数据是互联网信息化时代出现的新名词，是指以多元形式、从多个来源搜集到的海量数据，这些信息可能来自社交软件、门户网站、电子商务网站等等。这些是当前最能掌握一个人活动规律、个人特点的信息了，也是目前刑事侦查工作研究的新方向。西安市公安局刑[详细]
-
通过大数据思维和手段提升政府治理能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：154
副标题#e# 一、大数据是政府提升治理能力的全新契机 大数据不仅将改变生产方式、生活方式，社会组织方式尤其是政府治理也将因之发生深刻变革。一个以大数据倒逼政府治理能力提升的态势正在形成，政用大数据已经成为大数据创新应用的大势所趋。对此，我们决[详细]
-
不拼颜值拼兴趣 一点资讯怎样用大数据玩转“相亲”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：111
当都市白领一边高喊寻找灵魂伴侣，一边偷瞄对面女生大腿时，就连围观群众的内心都是崩溃的。而现实社会中，看脸已成为相亲过程中最易引发尴尬癌的诱因之一。6月14日晚间，一场由一点资讯主办的魔兽主题兴趣盲相见面会打破了这一结界。 相亲不看脸?大数据帮[详细]
-
云上运行 Hadoop 会面临哪些难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：75
在云上运行Hadoop，很多人担心性能。因为一提到虚拟化就会有人想到有成本，往往得出有偏见的结论-在云上运行肯定比物理机器上运行性能差。确实，在云上运行Hadoop对平台方还是面临一些挑战的，下面主要讲述这些挑战及平台方怎么解决的。 前言 在云上运行Ha[详细]
-
阿里小Ai之父解析阿里大数据在新兴行业的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：130
6月8日，中欧EMBA走进阿里， 阿里云 人工智能首席科学家闵万里进行了题为《大数据创新业务实践》的分享，在演讲中他提到了上述的观点。 尽管演讲主题是《大数据创新业务实践》，但闵万里的PPT，以及在现场都始终强调本次分享的八字精髓：智能在端、智慧在[详细]
-
大数据之军民携手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：179
栾大龙：大家早上好，非常高兴来到2016中国居民大数据产业高峰论坛，我今天演讲的题目是大数据之军民融合。实际上我们这个年龄的人在很小的时候，都有一个伟大的理想，这个理想就是怎样戴上一顶绿帽子，其实非常像军民融合，但是我发现很多同志，他们没有[详细]
-
分析database link的设置和使用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：93
database link，它是用来更方便的一个数据库中访问另一个数据库(包括本地和远程的，道理一样)在本地建立的。即数据库连接只是连到别的数据库的快捷方式。 一、设置具体有两种 第一种: 根据远端的信息用Net Manager设置好能连接远端的服务及监听程序。 crea[详细]
-
怎样使用SSIS程序包中的事务管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：131
我试着创建一个SSIS程序包，并且整个包已经封装在一个事务中。另外，有一张表需要在SSIS程序包执行期间保持锁住的状态。您能提供一个如何做到这点的例子吗? 专家解答 嵌入到SSIS 中的事务处理可以很容易地满足你的要求。在我们开始进入到在SSIS中执行事务[详细]
-
SQL Server与Oracle实施成本上的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：157
SQL Server 与Oracle这两个数据库，除了在一些技术上有明显的差异外，在实施成本上也有比较大的差别。下面笔者就这方面内容发表一些自己的观点，希望能够跟大家一起交流。 一、Oracle基于JAVA开发，具有很多开源的工具支持。 SQL Server 与Oracle数据库两[详细]
-
如何管理Sybase数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：130
Sybase数据库是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或Windows NT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创[详细]
-
怎样编译MySQL内核
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：196
在最新的版本中，windows环境与linux环境下使用一套代码。比如mysql-6.0.4-alpha版本中的INSTALL-WIN-SOURCE文件的描述： To build MySQL on Windows from source, you must satisfy the following system, compiler, and resource requirements: * Window[详细]
-
开源数据库Sharding分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：165
从 Shard 到 ShardingShard这个词英文的意思是碎片，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)中。Sharding 姑且称之为分片。 Sharding 不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。如您所知，MySQL 5 之后才有了数据[详细]
-
大数据时代：企业如何赢得竞争上风
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：166
我们已经进入了大数据时代,2011 IDC Digital Universe报告说，数据增长的速度已经超过了摩尔定律（Moores Law）。这种趋势表明企业处理数据模式的转变，即隔离的孤岛正在被大型集群服务器所取代，这种服务器集群将数据与计算资源保存在一起。 从另一种角度来[详细]
-
大数据技术及相关开源软件的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：84
今年以来， 开源 大数据 技术在英国的企业中陷入了僵局。 Channel 4的CTO Bob Harris在Computer Weekly会议中说到，企业实施 大数据 项目通常都需要采用新技术。 有一些数据问题无法在传统数据库中得到解决，因为数据量变大了。我们的用户是从2011年开始使用[详细]
-
甲骨文宣告Oracle身份管理11g R2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：106
8月14日， 甲骨文 公司在北京举行了 Oracle 信息安全峰会活动，并正式发布了 Oracle 身份管理11g 第2版（Identity Management 11g Release 2,简称IdM 11g R2）产品。在随后召开的媒体沟通会中， 甲骨文 中国区高级产品总监刘安峰表示，最新版本的 Oracle 身[详细]
-
“大数据”与“海量数据”的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：104
如果仅仅是海量的结构性数据，那么解决的办法就比较的单一，用户通过购买更多的存储设备，提高存储设备的效率等解决此类问题。然而，当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型：结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据等复杂情况时，问题似乎就没有那么[详细]
-
全面分析Oracle数据库的连接
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：98
2012年Oracle辅导：全面了解Oracle的连接 首先仍是声名一下，为什么要使用毗连（join）？原因有两点： 1）经常有需要访谒多个表中字段的情形 2）用子发芽也可以实现膳缦沔的功能，可是效率相当低下。使用毗连可以年夜年夜提高效率。 毗连（Join）的根基结构[详细]
-
移动BI构建人与工作之间的新相干
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：110
千万别以为移动 BI 只是一种不同的用户界面。实际上，移动化完全是一个全新的范畴，彻底颠覆了人与人之间的沟通方式和消费信息。 正因如此，数据仓库研究所（The Data Warehousing Institute,简称TDWI）的调研部门主管David Stodder提到，移动 BI 的风险与回[详细]
-
大数据—商业价值达成的最佳捷径？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：196
电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式，它们给世界带来巨大变化的同时，也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据相比，大数据主要体现在数据量庞大、数据类型丰富、数据来源广泛三个方面，大数据的这三大特征不[详细]
-
数据库服务器性能测试方法的研究和达成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：143
1 数据库技术概述 客观世界的所有的信息在计算机上都是以数据的形式存放的，计算机完成各种任务的过程实际上就是对数据进行加工和处理的过程。随着人们对客观世界认识的深入，数据的容量越来越大，结构也越来越复杂，如何对海量的数据进行有效的分类、组织、[详细]
-
大数据:呼叫中心和企业信息智能化之间的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：168
回顾过去的18个月，我们可以把它称为 大数据 时代。看似每一个技术供应商，业务和行业专家都把 大数据 视为下一个伟大的可能性，足以改变公司，影响业务流程、服务和客户。 一点都没错， 大数据 确实是一项重要进展。在IDC的调查中指出，从混乱中解析出价值[详细]
-
制约制造行业商务智能应用的四大因素研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：189
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，[详细]
-
数据库服务器对硬件有哪些条件？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：115
数据库 对于一个企业来说是相当重要的,不管是电子交易、金融证券、企业资源规划系统,都需要用到 数据库 服务器 .随着 数据库 技术在商业上的不断发展,现在 数据库 应用规模已经越来越大型化,这对于 数据库 服务器 的要求也就越来越高.举个很简单的例子,一个[详细]
-
物流企业对商务智能系统的必要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-26 热度：52
商务智能 的发展已经有一段时间了，世界各国对 商务智能 的认识和应用情况有很大差别。美国和欧洲的企业对 商务智能 工具的认识和使用较早，许多企业利用 商务智能 把数据转换成知识，并用来支持决策。商务智能已经成为企业战略性的数据管理、决策分析和绩效[详细]
