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大数据分析成掣肘 自主汽车崛起新难题待解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：93
IBM在客户中发现，尽管是全球顶尖的车企，在大数据处理上依然是有许多不完善的地方，无法在收据的收集和分析上做到物尽其用。尽管一些企业纷纷成立了专门负责大数据出的团队，但是如何做大数据，有什么样的商用的案例，怎么样找到业务的价值点，以及怎么转[详细]
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沃尔玛怎样利用大数据颠覆零售业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：51
Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的[详细]
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检察技术部门应当怎样应用大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：101
大数据一词由英文Big Data翻译而来,目前学术界和科技界都没有一个统一的定义。麦肯锡全球研究所认为：大数据是一种规模大到在获[详细]
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玩校大数据赋能大学健康生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：128
每天吃早餐是世界卫生组织倡导的健康行为和生活方式，近期，玩校对2016年校园一卡通消费数据进行了分析，发现约40%的大学生没有吃早餐的习惯，近13%的大学生从没吃过早餐! 不吃早餐给大学生学习和生活带来的危害显而易见，目前大学生的早餐问题已经引起了[详细]
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北京规划云计算大数据产业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：95
数据显示，2014年北京的云计算产业规模295亿元，到2015年北京云计算产业规模达到400亿元，同比增长36%。据了解，目前《中国制造2025北京行动纲要》已选取了包括云计算与大数据专项在内的关系制造业未来发展主导权的八个新兴行业，通过实施一个专项、打造一[详细]
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分析：从云计算和大数据看安防行业发展的云趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：98
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，这[详细]
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大数据赋能“一带一路”国家实现弯道超车
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：126
第二届一带一路网络媒体责任论坛在渝举行。中国人民大学国际关系学院博导、国际事务研究所所长王义桅教授受邀做主题为《信息丝绸之路的文化认同》演讲。王义桅认为，大数据的运用为一带一路国家实现弯道超车带来了希望。 王义桅指出，无论是GPS、ICT还是国[详细]
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嘉兴智慧景区贴近“手机控” 走进大数据时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：155
据介绍，该系统通过对进入市区主要景区的游客手机进行实时收敛统计形成基础数据，并借助数据模型进行大数据分析和运用。今年春节后，海宁盐官省级旅游度假区成为全市首家引入该系统的景区。记者了解到，景区刚刚完成系统调试进入正式运行。可以说，现在盐[详细]
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“大数据”激发发展“新引擎”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：91
规模建设 大展云途 百度、腾讯、爱奇艺、优酷一个个知名网络公司，先后入驻中国移动（安徽淮南）数据中心一期，在全国掀起一阵信息产业发展新浪潮。 中国移动（安徽）数据中心是中国移动集团三大核心数据中心之一，也是中部地区规模最大的数据中心。该数据[详细]
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大数据发展谨防＂一哄而上＂ 警惕大数据应用大坑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：118
大数据是否被过度热炒？现行大数据分析是否可靠？这些疑问在大数据已作为国家战略被写进十三五规划纲要的当下迫切需要得到解答。北京大学国家发展研究院教授沈艳在接受海外网专访时强调，在明确大数据局限性和可行性的基础上，大数据产业才能够扎实发展。[详细]
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运营商是大数据产业链的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：164
黑龙江省通信管理局局长刘茂先认为，电信运营商应当且可以居于大数据产业链的核心位置，在大数据产业的发展过程中，政府是重要的推动者。 运营商做智能管道大有可为。电信运营商可以把网络资源像220伏电压一样送入千家万户，并且管道容量需要足够大，管道[详细]
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审计署设大数据分析办公室 助力精准扶贫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：169
2015年10月，审计署发布8月份对稳增长等政策贯彻落实跟踪审计结果公告。公告显示，在广西壮族自治区马山县认定的扶贫对象中，有3119人不符合扶贫建档立卡标准，其中343人属于财政供养人员、2454人购买了2645辆汽车、43人在县城购买商品房或自建住房、439人[详细]
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马拉松大数据营销的真正作用是什么?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：112
大数据的价值越来越被强化，O2O也一度成为最时髦最热门的商业模式，人们普遍认为一个互联网企业的核心价值在于它的流量和用户，但这是正确的商业逻辑吗？不完全是！一个真正的商业模式要拥有核心竞争力，能扩大需求、创造价值，能提供大众所需的产品和服务，[详细]
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数据科学和机器学习的工具和语言最新进程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：86
第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似，约有2900人参与了此次投票。最近几年，Python的使用增长率一直比R快，到今年，Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该[详细]
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研究数据分析的“里程碑”是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：80
数据分析是一项综合技术。它既包含hardcore的编程技术，也包含诸多分析逻辑的软知识。 对于数据科学家而言，Excel只是自己技能图表里很小的一部分。虽然数据科学家流派众多，成长路径也各异，很难用短短一篇文章概括成长过程中碰到的所有里程碑。但是，依旧[详细]
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数据变现麻烦，“七宗罪”待解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：180
有数不清这样的例子：卖豆腐脑的摊主顺便售卖豆浆；玉米磨坊主长期卖出的麦片是给牲畜吃的玉米粉和玉米油后的剩余料；石油公司定期卖出提炼过程的副产品氢气正如在大数据这个词出现之前，很多时候，数据的出现只是伴随科技进步而产生的免费副产品。就像医院[详细]
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农业大数据革命：机遇与问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：75
大数据已经在农业行业找到了出路。但是，尽管在一个层面上可以有所帮助，但却带来了一些挑战。 大数据提高效率的技术。有许多类型的数据可用，还有许多方法来使用这些信息。但有一点是正确的，即在每一种情况下，总的来说是增加产量，最大化利润或二者兼顾。[详细]
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关于大数据，你应该了解的专业术语
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：189
如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm)： 算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又是何以与大数[详细]
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现阶段我国大数据共享面临的隐患
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：93
●2013年，在北爱尔兰召开的G8会议，签署了《开放数据宪章》，提出了开放14个重点领域数据。要求发布的数据不是一般的数据，而是高价值的数据，不仅仅是加工过的数据，还要有源数据。以往我们认为，政府发布的数据是加工过的，实际上只要不影响国家安全和公[详细]
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愿你的大数据能有点柴米油盐的生活气息………
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：68
一直以来都有两个观点： 1，当你不能够用生活中的例子来讲明白你所懂技术的时候，也许就是你自身对该技术理解深度不到位。 2，牛人分两种，一种是把自己所会的技术讲的所有人都能听明白，而另一种就是讲的只有一小部分高手能听懂.. 最近开始泡知乎论坛，买了[详细]
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大数据如何操纵
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：65
对于普通人来说，大数据离我们的生活很远，但它的威力已无所不在：信用卡公司追踪客户信息，能迅速发现资金异动，并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析，可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通，令市区拥堵时间[详细]
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如何让隐藏在大数据背后的作用发挥出来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：157
对于普通人来说，大数据离我们的生活很远，但它的威力已无所不在：信用卡公司追踪客户信息，能迅速发现资金异动，并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析，可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通，令市区拥堵时间[详细]
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四种类型的数据分析方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：174
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。 当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大范畴
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：197
在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度学习的一[详细]
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研究大数据平台的数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：112
无论是采集数据，还是存储数据，都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节，即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。数据处理是大数据产业的核心路径，然后再加上最后一公里的数据可视化，整个链条就算彻底走通了。 如下图所示，我们可以从业务[详细]
