-
HDU 2054 判断大数是否相等
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：180
原题链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2054 题解：这个题不严谨，仅判断后向0就行，而且不用判正负。 代码： #includeiostreamusing namespace std;const int maxn = 100000;void cleanlastzero(char str[]) { int len = strlen(str),digi[详细]
-
（26进制大数相加）hdu 2100 Lovekey
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：67
Lovekey Problem Description XYZ-26进制数是一个每位都是大写字母的数字。 A、B、C、…、X、Y、Z 分别依次代表一个0 ~ 25 的数字，一个 n 位的26进制数转化成是10进制的规则如下A0A1A2A3…An-1 的每一位代表的数字为a0a1a2a3…an-1 ，则该XYZ-26进制数的1[详细]
-
如何利用图像识别、语音识别、文本挖掘做好鉴黄？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：136
人工智能鉴黄市场竞争愈发激烈，目前图普科技、阿里绿网、腾讯万象优图等团队已占据大量市场份额，在此环境下，不少公司试图通过提供更全面的服务从这片红海中分一杯羹。 那么更全面的定制服务体现在哪些地方？雷锋网(公众号：雷锋网)特地采访了极限元 CEO[详细]
-
打包带走！史上最全的大数据分析和制作工具
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：157
副标题#e# 来源：数之联大数据（ID：unionbigdata） 工欲善其事，必先利其器。 作为在大数据领域摸爬滚打叱咤风云的伙计们，也应当有一些实用工具来辅助工作日常。下面是小编精心整理的一些经检测非常实用的工具及网站，呈给大家~~ 数据可视化工具 说到数据[详细]
-
[bigdata-027] 最好用的 python+mysql的包：pymysql
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：124
pip3 install pymysql import? pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='tiger88',db='spider_phone',charset='utf8')c = conn.cursor()c.execute('select * from phone_info limit 1;')r = c.fetchone()print(r)pr[详细]
-
数据可视化：手把手打造BI
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：140
副标题#e# 本文是 如何七周成为数据分析师 的第六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉BI，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 我们上一篇数据可视化：教你打造升职加薪的报表教大家如何制作清晰美观的报表以[详细]
-
下一代大数据处理平台Apache Beam成为Apache顶级项目
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：61
副标题#e# Apache软件基金会在2017年01月10正式宣布Apache Beam从孵化项目毕业，成为Apache的顶级项目 Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduce，GFS和BigQuery等之后，Google在大[详细]
-
26、Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：195
本节重点：Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的借书人数） 需求如下： 上图所示，根据左侧的数据源，统计出2016年各月各周的借书人数（效果如右侧所示）。 分析：很明显，这个需求是对日期的一个操作，其实仅需要用到左侧的第一列即[详细]
-
[bigdata-028]apache nifi 从mysql导出数据到hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：90
0.在hbase节点，启动thrift服务 hbase-daemon.sh start thrift 1. 在本机启动nif ./bin/nifi.sh start 2. 在浏览器输入http://localhost:8080/nifi，看到nifi的界面 3. 拖一个processor ExecuteSQL到界面 ??? 3.1 在processor上点击右键，选择configure，[详细]
-
27、Power Query-日期与时间数据处理实例（图书室借书统计）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：136
本节要点：Power Query-日期与时间数据处理实例（图书室借书统计） 承接上一节的需求，我们引入切片器的功能，对图书室的借书以及归还情况进行查询和筛选，效果图如下： 对“借书状态”和“归还状态”进行筛选，亦可同时筛[详细]
-
[bigdata-029] 在centos 7上安装maria
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：126
centos 7以上版本支持mysql的另一个分支maria 安装方式如下 正确安装mariadb http://blog.csdn.net/default7/article/details/39138139 http://blog.csdn.net/default7/article/details/41973887 yum install mariadb* service mariadb.service start syst[详细]
-
数据意识崛起，从企业应用看BI软件的未来发展
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：131
前阵子，和一群企业CIO聊天，希望从甲方角度看看对BI产品的看法。在问及一些成熟企业为何不上BI项目时，大家纷纷表示目前还处于观望状态。 提及BI，大家都觉得有些飘忽，和大数据一样，听着高大上，能真正实现落地的并没有多少，性价比甚至不如一个报表工[详细]
-
宋慧庆|广告系统中的大数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：189
副标题#e# 宋慧庆，时趣互动 移动广告架构师 十余年互联网老司机，具有多年互联网广告系统研发经验，负责研发个性化动态创意系统，用户画像标签系统以及大数据治理；对编程语言有浓厚的兴趣。 什么是大数据？ 从具备4V（Volume，Velocity，Variety，Value）[详细]
-
[bigdata-023] pymongo 3.4和mongodb 2.x的安全机制导致的用户认
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：146
#!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongo"""python3.4.0 + mongo 2.4.14"""client = pymongo.MongoClient('114.55.239.66')client.tzdb1.authenticate("tzuser1","user1688",mechanism='MONGODB-CR')db = client["tzdb1"]devsycredit = d[详细]
-
大数求和问题（C++版本）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：172
大数求和其实是个纯模拟，我们小学2年级老师就我们通过列竖式求加法，从个位开始加，进位+1，唯一需要值得注意的是我们求出来的结果要为有效值，即00001=1,0000=0 #include iostream#include stringusing namespace std;string nAB(string A,string B);str[详细]
-
[bigdata-024] 在centos 6.5上手工安装mongodb 3.2.5
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：66
1. 操作系统 centos 6.5 2. 删除旧版本 kill xxxx yum erase mongodb.x86_64 rm /etc/mongod.conf rm /init/mongo* rm /init.d/mongo* locate mongo 删除全部mongo的相关文件 updatedb -U / 3. 下载mongo http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linu[详细]
-
大数幂运算
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：135
还是纯模拟，只可意会，不可言传，回到4年级，然后自己体会 #include stdio.h#include string.husing namespace std;#define MAX 40001int s[MAX];int nbit;void Init();void EXP(int nb,int ne);void vout(int x);int main(){ int base,exp; while(~scanf[详细]
-
414. Third Maximum Number
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：65
Given a non-empty array of integers,return the third maximum number in this array. If it does not exist,return the maximum number. The time complexity must be in O(n). Example 1: Input: [3,2,1]Output: 1 Explanation: The third maximum is[详细]
-
[bigdata-025] ubuntu 14.04 下用virtualbox安装ghost xp
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：187
市面上的各种ghost的iso很多。这里只说关键点 1.? 用xp ghost镜像启动，选择dos 2. 在dos执行 pq，进行分区 ??? 2.1 首先，选择建立一个“主要分割磁区”，这一点千万不要错，设置为C盘。文件格式根据xp ghost 指定的格式来，现在一般是ntfs。大概，4g就行[详细]
-
[bigdata-026] 大数据principle No.1 “只有干净数据才能进入存
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：118
这个原则是极其重要。 1. 大数据eco，唯一的优点是处理海量数据，但是工具一般都不完善，藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能，完备精致。 2. 最佳的使用方式就是：数据是干净清洁完美的，用大数据工具处理，性能很爽。 3. 但是，如果你试图用大数据eco[详细]
-
[bigdata-026] 大数据principle No.1~No.4
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：150
Principle No.1 只有干净的数据才能进入存储。 这个原则是极其重要。 1. 大数据eco，唯一的优点是处理海量数据，但是工具一般都不完善，藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能，完备精致。 2. 最佳的使用方式就是：数据是干净清洁完美的，用大数据工具处理[详细]
-
大数据处理算法一：BitMap算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：115
腾讯面试题：给20亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少？ ?解析:bitmap算法就好办多了 ?所谓bitmap，就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又[详细]
-
大数据处理算法二：Bloom Filter算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：91
百度面试题：给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ Bloom?Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格[详细]
-
《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用：区域销售收入分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：144
对于刚接触speed-BI的朋友们，一些看似很简单很琐碎的动作，当没有小窍门和智能化的操作就会使得工作量变大，时间耗起来真要命。本次课就将围绕speed-BI常用的功能进行串讲，还有特别的小技巧一并教授，成为speed-BI的技巧王！ ? 课程应用： 本次课程以销[详细]
-
[bigdata-042]从头搭建 spring+mvc+boot+tomcat
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：129
副标题#e# 1. 需求 1.1 在spring.io下载一个spring mvc的demo，能运行成功。 1.2 按照自己的理解，重写这个例子，并做适当修改，运行成功。 1.3 将这个例子打包成war包，放到tomcat运行成功。 2. 在spring.ip下载spring mvc并运行 2.1 spring的例子在 http:[详细]
