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数据中心互连布线的发展与前沿形势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：130
数据中心互联正成为网络领域中快速发展的重要部分，近期光纤布线领域内的多个令人兴奋的进展都聚焦于此。本文将探讨该领域不断发展的原因，重点介绍数项全新的布线技术如何让数据中心互联部分对安装商来说能更加友好。 设计和部署极高密度的数据中心互连，[详细]
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机器学习面临的三个重要数据挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：158
众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战，需要首先解决： 1．质量 2．稀疏性 3．完整性 接下来，[详细]
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敏捷型一站式自助BI推动上汽通用汽车实现数据驱动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：159
一辆汽车由数万个零件组成，汽车的研发周期长，流程复杂。汽车的产业链长、工艺面广、规模化生产需求、成本控制要求高。汽车制造以拉式生产为主，供应链管理复杂，从订单需求、采购、生产、发运到销售的整个过程中，对库存及资金占用的关注度高，管理难度大[详细]
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AI 边缘计算 边缘人工智能确定存在吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：69
EdgeAI不再处于蓝图阶段。它已经进入主流应用，并且以惊人的速度增长，但是EdgeAI到底是什么呢？ Edge受到全球企业的喜爱，作为一种新时代的感应技术，它具有巨大的实时观察用户的能力，以获得更多的意识，采取智能有力的行动。有争议的问题仍然存在，边缘[详细]
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关于未来数据中心的3个假如
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：77
数据中心周围的变化正在迅速而密集地变化。这个行业是最近经历了重大变化的行业。不断的发展意味着，随着我们步入未来，数据中心的任务和概念将不断发展。当我们以敏锐的眼光展望未来时，已经对未来的数据中心有了很多期望。专家认为，Facebook、Google和Mi[详细]
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边缘计算要明白哪一些事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：120
边缘计算在技术时代思潮中占据了一个位置，它是标新立异和前沿思想的标志之一。几年来，人们一直认为这种计算方式是未来的发展方向。但一直到现在，这种讨论大多还只是假设，因为支持边缘计算所需的基础设施还没有出现。 边缘计算要知道哪一些事 随着应用程[详细]
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你需要知道的沼气数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：80
沼气是由有机物质分解产生的气体，乍看似乎将它作为能源为数据中心的供电并不是很适当。但原来越多的互联网公司正在尝试将沼气作为他们数据中心的能源供应的一部分。这是由很多因素决定的，这里就需要你了解新出现的沼气数据中心： 1. 沼气从哪来 沼气是有机[详细]
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如何达成动态绿色数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：162
如何克服有争议的手动流程 当静态绿色数据中心突然停电的时候，许多企业都会转而采用容易出错的手动流程来查看到底问题出在哪。这种流程会将问题孤立出来、转移资源，这样企业就可以修复漏洞，继续保持正常运转，然后将资源迁回正常架构中。此外，还有必要启[详细]
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绿色数据中心节能的五大方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：55
目前，数据中心的能耗主要来源于IT设备、空调系统和配电系统三部分，能源研究所对其节能潜力进行了详细分析。结果表明，IT设备系统的综合技术节能潜力约在11%-39%,平均为25%;空调系统的技术节能潜力在4%-69%,平均为36%;配电系统的综合技术节能潜力在8%-27%,[详细]
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建立高效数据中心的四大重要方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：77
云数据中心建设标准需要合理引用，并进行前瞻性吸收。数据中心的建设不是一蹴而就的，是一个长期过程。因此，要适当考虑前瞻性。IBM大中华区数据中心服务总经理孙建刚说。那么，应该如何建立一个高效的数据中心？IBM总结了高效数据中心的四大特点，这四点也[详细]
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介绍ERP系统中数据仓库的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：89
什么是数据仓库呢?一般认为，数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。 面向主题：操作型数据库的[详细]
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分析：大数据技术的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：141
区域医疗信息系统中的医疗数据是典型的大数据。所谓的大数据并不只是数量上的大。简单套用一下大数据的4V（Volume，Velocity，Variety，Value）定义： 1、 Volume：区域医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上百家医疗机构的区域，并且数据量持续增长。按照[详细]
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CIO在大数据时代应知道的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：167
1、企业将需要考虑大数据 大的数据分析是从大型Web服务提供商开始的，如谷歌，雅虎和Twitter， 而为了提高他们的竞争力，他们开始对他们获得数据进行分析。 而你可能是一个非常小的公司，并没有大量的数据。但是你仍然需要思考大数据，因为在未来一段时间，[详细]
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互联网数据中心应对方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：64
的飞速发展带来了一场商业模式的革命。宽带接入技术的进步引发了对宽带多媒体信息的需求，同时越来越多的用户、互联网内容供应商以及电子商务的快速增长，使网页的数量保持着爆炸性的增长速度。 为了最大限度地受益于互联网科技的发展，无论是大型企业、。co[详细]
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提高数据中心能源效率的5种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：86
尽管很少有人会对于最大限度地提高数据中心能源效率的重要性存疑，拉斯维加斯的Switch公司数据中心技术部门执行副总裁马克？蒂勒在本周召开的Interop展会上仍然警告说很多的企业可能仍然没有对这一点引起高度重视。 他列举了五大重点领域，包括： 1、了解气[详细]
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数据中心布线的三大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：64
大背景下的高投资回报 市场咨询公司Canalys 数据表明，2011年第三季度，全球数据中心基础设施规模达到了262亿美元，比上一季度增长了2.7%。市场分析公司Gartner数据显示，2011年全球数据中心硬件支出达到990亿美元，同比增长12.7%，2012年预计将达1064亿美元[详细]
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现代数据中心能源效率计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：164
没有一种单一的良药能完全解决当前数据中心大幅增长的能耗成本的问题，只有通过综合治理才能收到丰厚的成效。因此，客户需要选择一个可提供完整的解决方案的服务器制造商或数据中心顾问。请注意，解决能源效率问题，要强调数据中心内全部的电源和散热架构，[详细]
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CIO在大数据时代应该知道的五件事情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：159
1、企业将需要考虑大数据 大的数据分析是从大型Web服务提供商开始的，如谷歌，雅虎和Twitter, 而为了提高他们的竞争力，他们开始对他们获得数据进行分析。 而你可能是一个非常小的公司，并没有大量的数据。但是你仍然需要思考大数据，因为在未来一段时间，无[详细]
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大数据基础架构发展需考虑的核心因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：179
随着IT行业持续地灌输廉价存储的优势，企业较以往拥有者更多的数据，那么在评估大数据基础架构的过程中需要深入地调查哪些因素。本篇涉及到了在容量、延迟、访问性、安全性和成本这些重要因素的评估。 大数据发展的驱动因素 除了存储比以往更多的数据，我们[详细]
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SaaS BI工具和核心数据能否完美结合?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：116
在众说纷纭的云计算中，SaaS BI技术得到了中小企业的广泛需求，但是相比传统企业软件，SaaS BI还有很长的路要走。 据IDC调查显示，直至2013年， SaaS BI的市场总额将提升三倍，并且远远超过传统BI软件市场增速，同时注册用户的复合年增长率为22.4%。这些听起[详细]
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克服内存BI项目的潜在挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：112
与其它类型的技术项目一样，内存分析软件的部署存在一定的潜在挑战。但是IT分析师们和顾问们认为，只要精心准备，这些挑战应该不成问题。 Steve Kent是Collaborative Consulting公司的BI总监，他说成功的内存BI策略较大的需求之一就是避免出现数据质量和整合[详细]
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数据库一体机与大数据技术差异何在？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：67
作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，数据库一体机与大数据技术的硬件架构基本相同，但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的快速增长，以及用户对服务水平要求的不断提高，相当长的一段时间以来，传统关系数据[详细]
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BI项目管理要从五个趋势规避风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：164
IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管理，BI项目[详细]
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大数据世界 移动应用营销以数据为本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：166
大数据时代，我们要倾听，因为这是收集数据的黄金时代；大数据时代，我们要理解，因为将数据转化为有效信息成为首要任务；大数据时代，我们更要行动，因为在玩转数据基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力！ 你或许有过这样的经历，周一早上打开电脑，上百[详细]
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规划方案：实施绿色数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：65
Neil Rasmussen，施耐德电气旗下的APC 高级创新副总裁 数据中心的电力成本是一项巨大的运营成本，这一成本可以管理，也应该加以管理。进行了降低能耗设计的数据中心还可以节约其他成本，例如与电源和冷却系统相关的投资成本和运营成本，同时还可节约空间。[详细]
