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数据库索引的达成原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：188
一、概述 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在[详细]
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小心！大数据可视化的十大误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：65
在人类存在的200,000年时间里，大多数时间我们都依靠阅读各种图像来感知环境、获取信息。而文字直到5500年前才出现，因此，从自然适应和生物进化的角度来说，我们的大脑对图像更敏感。 从传播学的角度，这意味着以图片为载体的视觉叙事更加引人注意，更容易[详细]
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大数据及分析市场的15项趋势展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：89
社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 JohnSchroeder,MapR科技（MapRTechnologies）的执行主席和创始人预测了他对2017年数据及分析方面[详细]
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无论你做了好事还是坏事，大数据全了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：111
2010年，美国各大媒体报道了这样一则新闻： 在南卡罗来纳州的多切斯特县，警察通过智能电表收集上来的各户用电情况分析，抓住了一个在家里种植大麻的人。 这件事引起了美国社会的广泛讨论：大数据能够如何帮助我们解决过去的难题，以及这项技术对未来社会会[详细]
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不迷信不盲从！不要夸大数据中心的影响！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：124
当今社会，科技发展突飞猛进，数据中心作为一种新型基础设施，已成为支撑城市建设和经济运行的中枢系统。随着网络强国战略的全面实施和新型城镇化步伐的加快，城市数据中心的作用和战略价值将更加突出。为此，各省市积极抢抓新一代信息基础设施建设的重要机[详细]
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5种大数据分析措施帮助银行重拾客户信心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：133
我们正处在经济下滑的环境中，这是显而易见的。 银行的问题总是循环往复地出现。打开任何一家新闻网站或者报纸，我们都能看到一篇又一篇关于银行问题的报道。欺诈、英国退欧引发的不良影响、各式各样的金融危机和违规行为、事实描写中掺杂着谣言与暗讽好像银[详细]
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论大数据的泡沫、价值与应用圈套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：178
大数据源起：对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多，面临的选[详细]
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政府数据整合问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：165
一、数据应用存在的问题 信息共享的效益难题 国内电子政务建设一直强调信息共享，十五年后还在强调信息共享，只能说明信息共享建设始终缺乏成效，使我们不得不考虑是目标有误还是路径不对。电子政务建设的成绩大都集中在政府业务处理自动化方面而非信息共享[详细]
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数据帝国的崛起 这家大数据公司正在用数据革新世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：161
从互联网诞生的第一天起，数据就如约而行。而随着互联网应用的日益深化，2016年全球数据量呈现爆炸式增长，数据已经渗透到每一个行业和业务领域。大数据一词也已从概念层面逐渐被实际应用于各个垂直领域，帮助企业及行业解决长久以来未能解决的问题，真正成[详细]
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大数据十大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：83
随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，2016年注定是大数据里程碑式的一年。 2017年，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据[详细]
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把数据“管好”“用好”我国将助力大数据标准体系建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：198
随着信息化的推进，大数据已成为社会生活和工业生产不可或缺的基础资源。有效管理和利用大数据，提升大数据应用效率迫在眉睫。记者20日从工信部获悉，工信部将加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系，把数据管好用好。 从地图软件测算拥堵路段、购物软[详细]
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VR革新大数据的四种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：161
在这个信息爆炸的时代，数据采集正以惊人的速度发展，但我们不一定了解这些数据。目前，大数据就像是一种肆无忌惮的野兽非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大数据，也无法帮助我们有效处理大型数据集。根据Forbes研究显示，我们的眼睛每[详细]
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从底层到应用，那些数据人的必备方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：189
根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。 1、大数据平台 目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。 目前很多企业都把数[详细]
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靠吃大数据才能养出人工智能？逆势思考的技术也在萌芽中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：163
自从Google的人工智能AlphaGO成为围棋界的百胜将军开始，AI（Artificial Intelligence，人工智能）这两个英文字，刹那间成为科技业最热门的关键字之一。而就在2017年初，早在AI领域打下深厚底子的IBMWatson，除了打进一些数据服务公司、科技公司外，甚至进军[详细]
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数据中心资源向AWS迁移的四大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：75
很多企业将他们的数据中心资源向AWS中迁移，而更多的企业正在考虑向AWS中迁移数据中心资源。数据中心资源向AWS迁移能够带来极大的好处，AWS提供了一整套云计算服务，可以比企业自行构建数据中心更快、更经济地提供大型、可扩展的计算能力。 AWS涵盖了近100[详细]
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启动大数据项目之前需要问的5个挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：195
全球每天创造2.5EB字节的数据（即10亿千兆字节）。但它并不总是这样。根据IBM公司的计算，世界上90％的数据只是在过去两年创建的，而且报告中显示，企业使用数据可以节省数百万美元，并以前所未有的方式提高工作效率。 在关于设备性能，供应商关键绩效指标(K[详细]
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大数据分析你不能不懂的6个重要技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：116
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获[详细]
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Hadoop环境中管理大数据存储八大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：195
在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 1、分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架[详细]
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大数据正在革新制造业的7种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：65
虽然制造业是一个有点过时的行业，但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 以下是大数据正在重塑美国制造业的几种方式： 1.精度更高。成功制造取决于制造商继续具有竞争力的准[详细]
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多数公司容易犯的5个大数据问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：135
如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误。 企业网 以下是企业容易犯的5个主要的大数据错误，以及用户避免这些错误可以采取的措施[详细]
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BI数据分析软件发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：92
IT行业和整个世界总是会在技术和商业趋势的影响下变化巨大，在过去十年里，新型BI在市场崭露头角，经过一个缓慢的生长期，营造良好的商业智能BI生态环境。而在信息时代快速发展的今天，BI数据分析软件面临着更多的变量，接受挑战和改变是不可否认的。 从当[详细]
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数字化创新带来利润压力，胆子够大才能成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：161
随着新兴市场的崛起、利润池的转变，数字技术也更多地渗透到了日常生活中，我们很容易感觉到经济的数字化已经远远地超前了。然而，根据我们的最新研究，数字化的力量尚未成为主流。平均而言，尽管这些技术在媒体、零售和高科技行业的渗透相对深入，但只有不[详细]
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如何利用大数据和个性化促进网络销售
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：150
采用网站个性化服务和使用大数据推动在线销售是每个营销专业人士的想法。人们已经从不知道如何使用大数据的时代转向拥有太多数据，并且不得不将其缩减到其真正需要的一切。那么人们需要什么级别或个性化服务来真正推动销售呢? 这是需要回答这些问题的地方。[详细]
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HIVE和HBASE之间，主要的区差异是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：102
两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询因为它只能够在Haoo[详细]
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大数据如何帮助抵御DDOS入侵？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：135
DDOS攻击：布式拒绝服务(DDoS:DistributedDenialofService)攻击指借助于客户服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。通常，攻击者使用一个偷窃帐号将DDoS主控程序安装在一个计算机[详细]
