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当AI走进生活：AI有多接近你 你又有多害怕AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-17 热度：109
一边享用便利，一边恐惧风险 AI有多接近你，你又有多害怕AI 今日视点 从1958年美国原子能委员会提出在建筑中使用核爆的计划，再到谷歌眼镜，历史上有不少昙花一现的项目和技术。不过，人工智能(AI)显然不在此列，因为它正在不断刷新着存在感。 日前，英国《[详细]
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报告： 人才市场薪资回暖 人工智能岗位平均月薪约三万
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-17 热度：95
近日，互联网招聘平台 BOSS 直聘发布了《2018 四季度人才吸引力报告》（以下简称报告）。报告显示，进入年末招聘求职淡季，2018 年四季度人才需求涨幅出现回落，同比增长 21.8%，环比增长 14.5%，数据较 2018 年一、二季度均有所放缓。 图片来源：Boss 直聘[详细]
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IBM：将向所有云平台开放自家Watson AI系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-17 热度：200
美国科技媒体报道称，IBM今天宣布不再把沃森（Watson）品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。IBM沃森CTO兼***架构师卢切尔普瑞（R[详细]
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企业如何使用业务中的AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-17 热度：168
如今，业务中的人工智能(AI)正迅速成为企业的一种常用的竞争工具。显然，很多企业已不再争论人工智能的利弊。从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业***都将人工智能视为一种必不可少的工具。 这使得人工智能不仅成为了[详细]
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为AI和自动化革命做好准备的十种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-17 热度：54
人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言，人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工，让他们集中精力从事可以推动业务发展的大型[详细]
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AI在7个方面的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-17 热度：72
毫无疑问，2018年是人工智能(AI)发展的重要一年，因为进一步推动了人工智能的主流应用，并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序，并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。 人工智能技术将继续改变世界。在2019年[详细]
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云时代确保数据中心高效的三个关键流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：199
显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。 很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心，并最大[详细]
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六个关键的SQL Server管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：79
Business Intelligence Development Studio（BIDS） 微软在SQL Server2005中引入了Business Intelligence Development Studio（BIDS）。BIDS是一款SQL Server管理工具，它主要的受众对象是那些使用SQL Server集成服务，报表服务和分析服务的开发人员。BIDS[详细]
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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：185
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
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盘点：车联网、大数据与钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：101
副标题#e# 时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数据。 高级概念车产生的数据更多，如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：127
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：132
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：70
副标题#e# 大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：197
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：183
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：146
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：125
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
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分析：移动互联网、大数据时代下的隐私保护与电子数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：82
副标题#e# 很高兴有这个机会跟大家分享一下大数据时代下的司法问题，大数据这个名词现在变得非常流行，到底什么是大数据？简单给大家一组数据来显示一下，据谷歌的估计，在整个互联网的数据时代，五乘以十的十八次方，而IBM每天产生新的数据，包括互联网数[详细]
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企业大数据安全分析的四大总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：189
ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为大数据方案；另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为大数据方案。（备注：在此次调查中，大数据安全分析机制被定义为安全数据[详细]
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多家酒店信息泄露 大数据时代个人信息安全岌岌可危
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：87
今年美国爆发的棱镜门事件，引起了全球对于个人信息安全的思考。的确，身处大数据时代，任何一个小动作都可能成为信息泄露的源头。近日，国内安全漏洞监测平台乌云就发布报告称，浙江慧达驿站网络有限公司（以下简称慧达驿站）为国内大量酒店提供的无线门[详细]
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智慧城市的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：172
副标题#e# 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具备智慧特征，我们也将能更智慧地利用信息，对世界和他人作[详细]
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棒球行业的数据处理方式给企业的支持
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：119
电影《点球成金》（Moneyball）将统计人员变成了超级英雄。总部位于波士顿的Blue Hill Research 的总裁兼首席研究官Hyoun Park认为，在大多数情况下，棒球产业里仍然运用很粗糙的分析方法。 上周在波士顿举行的预测分析世界大会上，作为主讲人的Park说：在[详细]
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盘点预测分析注定失败的思考方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：131
虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析方法，那必将失败。无论对于预测分析是你新手菜鸟，还是已经进行了大量的预测[详细]
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信息与大数据是自主后来者的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：128
说起中国地域之广，多数国家只能自惭形秽；但也因此，中国道路上汽车种类之多、之广，也几乎无国可及。 要想在中国这样的汽车市场做出点什么，还真是不太容易，自主品牌努力了多年，也无非是在努力追赶外资合资，一直以来，只能以性价比取胜。而今天，在自[详细]
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怎样利用大数据进行价值兑现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：198
副标题#e# 如果有一天你可以预测未来，你要做的第一件事情是什么？买彩票？第二件、第三件事情呢？ 先卖个关子，我们后面再说这件事情。 大数据是个产业，广义上指的是在这个信息过载时代围绕着海量信息产生、传播、收集、处理、创造价值的整个产品链条；狭[详细]
