Java、R、JS 最常用，架构师薪资最高！起底中国开发者现状

大数据时代，大数据所蕴含的价值已经毋庸置疑，然而许多企业却不知道如何获取大数据的价值、如何让大数据应用落地。目前大约57%的企业对大数据的应用更多仍体现在统计分析、报表及数据可视化上。

不过，Spark、Redis和Kafka已经基本成为了企业大数据平台通用技术组件。其中，Spark是企业大数据平台中使用最普遍的组件，Redis和Kafka则是最普遍使用的消息队列和数据采集技术组件。

超7成企业利用云平台已经开发应用或正在开发应用

云计算已经相当普及。调研数据显示，有83%的企业正在使用云服务，相较2016年有非常大的提升。仅有不到1成左右的企业对云计算平台基本不了解或者无意使用，75%的企业利用云平台已经开发应用或正在开发应用。

在当前的国内公有云平台市场中，阿里云服务以64%的使用率遥遥领先于其他云服务厂商，排在首位。其次是腾讯云服务，使用率为14%。

在具体应用上，企业在虚拟机、网络存储、负载均衡方面应用云计算较为普遍，使用率分别是48%、39%、33%。此外，基于Docker或OpenStack是当前云平台部署的两种主流框架。

不过，安全问题仍是企业选择公有云服务时最大的顾虑，也是进行云技术相关开发时的最大难题。由于成熟的传统安全方案并不能直接套用到云环境中，企业在部署私有云平台时如何设计和实施安全方案，企业在使用公有云时如何确信服务商对数据做了足够的安全保护......随着云技术得到越来越广泛的应用，这些都是云厂商和服务商未来必须直面的问题。

区块链技术刚刚兴起，仅1成开发者有应用或准备应用

区块链作为近年来兴起的技术，当前应用相对较少。

调查显示，正在用或者准备用区块链技术解决技术问题的人群仅占受访者的10%，有20%的人对区块链完全不了解。

现阶段，区块链从技术上讲还是属于后端架构类，因此迄今为止从事过与区块链技术相关的开发工作的人员，也都是这个领域的从业者。其他方向，如：测试、UI/UE、数据分析等，则由于系统形态和行业渗透度的原因，最多只做到听说/了解过这项技术的程度，在日常工作中都很难直接参与。

比特币和以太坊是当前两种主流的区块链开发平台。据调查，开发者正在使用的区块链平台中，比特币和以太坊分别占23%、17%。Python和Java则是区块链的主流开发语言，分别占19%、18%。在核心应用的开发中，Java使用更为普遍，占39%，Python其次，占28%。

从核心开发者的角度看，应用开发仍然是Java为主。因为即使开发区块链相关应用，仍然会有很大一部分在传统技术栈上。

对于目前的区块链技术来说，缺少开发经验、技术资料以及落地的应用和场景是当前区块链开发的主要挑战，此次调研中分别占56%、54%、50%。

不过，区块链与大数据、云计算、物联网行业的结合普遍被看好，分别占63%、57％、53%。超7成开发者表示会考虑1年内会进入区块链行业。

人工智能技术受到热烈关注，应用前景广阔但任重道远

当前AI/机器学习/深度学习的普及率还偏低，但发展潜力很大。本次调研数据显示，已经使用AI技术的开发者仅占15%。不过，40%表示正在尝试用AI/机器学习/深度学习来处理数据，只有25%的开发者表示完全没有人用过。

在技术应用方面，TensorFlow是人工智能领域主流深度学习框架，使用普及率达到48%。此外，传统机器学习方法在开发者中的使用量接近2/3。而CNN类、RNN类深度学习模型也同样火热。

而随着人工智能的火爆，对机器学习/深度学习算法、数据分析的岗位需求也越来越大。调查显示，目前机器学习/深度学习算法工程师、数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师岗位从业人员更多，分别占18%、17%。

然而最急缺的岗位也是机器学习/深度学习算法工程师、数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师岗位。58%的开发者表示其团队急缺机器学习/深度学习算法工程师，45%表示急缺数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师岗位。

这种势头下，各种人工智能相关培训也是风生水起。但是调查显示，开发者更愿意通过自学的方式学习AI/机器学习/深度学习技术，占比68%。还有接近四成的开发者是通过在工作中实践、线上培训课程等途径来学习AI技术的。

本文内容来源于《2017年中国软件开发者白皮书》，版权属于CSDN。

（编辑：济南站长网）

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