百度全民小视频“一键动漫”背后：AI成短视频赛道关键力量

首先是图像处理技术。 当下短视频用户不是陷入“视觉疲劳”了么？那怎样才能创造让人眼前一亮的内容呢？通过平台补贴扶持，从人力角度是一条路，不过平台补贴时间有限，受众有限，并且没有太高的行业壁垒，而通过提升图像处理技术，让普罗大众都能参与创作更优质的内容，显然没有人力扶持上的不足，显得棋高一着。

而在图像处理技术的背后往往是一个平台实力的比拼。以这次全民小视频上线的“一键动漫”为例，其背后需要人脸关键点、人脸融合、人像分割，头发分割、人体关键，以及多种平滑技术等作为支撑，才能让二次元虚拟形象成功地“动”起来，无论是眨眼、说话等小动作，还是转身、走动等大动作都能还原人物个性特征，在业界首屈一指，可见其技术功底之强。

再比如百度旗下的好看视频，其借助百度智能视频平台，能实现黑边自动检测和裁剪、扩大可观看区域、添加高斯模糊效果、边缘锐化与增强等智能优化提升视频物理质量。

其次是视频分发和匹配技术。 如果说图像处理技术的升级能提升内容整体质量，那还需要将优质的内容以合适的方式推送给合适的用户，才能让用户体验提升。这不仅要求能读懂内容，读懂用户，还要求在诸如高点击率时，视频高速切换下也能提供流畅的画面。

以读懂用户为例，百度、抖音、快手等短视频平台都是基于与用户的互动积累，对用户进行精准刻画，因此平台越大与用户互动积累越多，在这方面表现就会更加突出。以百度为例，基于与用户19年的深度交流，百度为全国数亿用户做了200多万维度的精细刻画，可提供包含亿级别节点、千亿级别属性和关系的知识图谱，能够很好地读懂用户。

而如何读懂内容，也很比拼各大平台的实力。比如快手会利用AI技术从感知和推理两个阶段来解读一个视频，通过感知视频中的人脸、性别、表情、颜值等来理解视频内容，而全民小视频通过百度云VCS视频内容分析系统，从智能分类、智能标签、语音技术、图像技术和NLP技术等多维度来理解视频内容，能够更好读懂视频内容。

可见，不管是在图形处理技术上，还是视频分发和匹配技术方面，作为全球AI巨头之一的百度，与业内主流短视频平台相比更有优势，而这或在短视频下半场成为百度短视频爆发的“核动力”。

如今，短视频AI全面战争已经打响，未来的短视频，将是得AI者得天下！AI实力雄厚的百度短视频或许也将迎来新一轮的“大爆发”。

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（编辑：济南站长网）

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