20种小技巧,玩转Google Colab
15. 设置 Conda 环境 如果将 miniconda 用作 python 环境管理器,你可以通过在 notebook 顶部运行以下命令,在 colab 上对其进行设置。 # Download Miniconda installation script!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# Make it executable!chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# Start installation in silent mode!bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local# Make conda packages available in current environmentimport syssys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/') 执行完单元后,你可以照常使用 conda 安装软件包。 !conda install -y flask 16. 从命令行管理 Colab Notebooks 你可以使用名为 colab-cli 的库轻松创建 colab notebooks 并将其与本地 notebooks 同步:https://github.com/Akshay090/colab-cli 17. 运行后台任务 在某些情况下,我们需要先启动一些 Web 服务器或后台任务,然后才能执行常规程序。 要运行后台任务,请使用「nohup」命令,然后使用常规的 shell 命令,并在末尾添加「&」使其在后台运行。这样确保可以在之后的 notebook 中运行单元,而不会被后台任务终止。 !nohup bash ping.sh & 18. 提醒训练完成 如果你要执行耗时较长的任务(例如训练模型),你可以将 Colab 设置为在完成后发送桌面通知。 要启用此功能,请转到「Tools Settings Site」,然后启用「Show desktop notifications」复选框。 这时将弹出一个窗口,以启用浏览器通知。只要接受它,即使你在另一个选项卡、窗口或应用程序上,colab 也会在任务完成时通知你。 19. 运行 javascript 代码 使用 %%javascript 命令运行 javascript 代码。 20. 在 Colab 上运行 VSCode 你可以在 Colab 上运行完整的 VSCode。请参考文档:https://amitness.com/vscode-on-colab/。
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