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AI“复活”八代帝王众生相 “渣渣龙”原来长这样??

发布时间:2020-12-09 18:18:39 所属栏目:政策 来源:网络整理
导读:副标题#e# 访问: [活动]阿里云“企业飞天会员年终盛典”:新户最高可得1212元红包 淘宝双12超级红包领取入口:每天最多领3次 最高1212元 甚至有网友称:陈道明是真康熙本熙,气势演技堪称完美。 不过谁的扮相最为经典,相信你一定有不同的看法,AI也一样。
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AI“复活”八代帝王众生相 “渣渣龙”原来长这样??

甚至有网友称:陈道明是真康熙本熙,气势演技堪称完美。

不过谁的扮相最为经典,相信你一定有不同的看法,AI也一样。

最近,凭借修复老北京影像火爆全网的硬核Up主大谷@Spitzer,再次借助人工智能技术修复了历代皇帝的人物画像。不仅让八位皇帝的相貌活灵活现地展现在我们面前,而且还加入人脸识别用能,用AI匹配了最佳扮相的明星脸…….

昨晚这条视频一发布便冲上了微博热搜,目前全网转发浏览量已近千万,那么#人工智能还原的明清皇帝#到底长啥样?

我们一起来欣赏下~

AI『复活』帝王相貌

康熙帝画像

AI脑补后的康熙帝。

AI“复活”八代帝王众生相 “渣渣龙”原来长这样??

在陈道明、刘德华、张国立、焦晃等经典演员扮相中,陈道明最高,达到了48.82%,刘天王最低只有16.49%。

再来看看雍正帝

看到还原后的雍正帝,你想到了谁?

AI想到了张丰毅,他的相似度最高达到了39.57%。其次陈佳斌(28.98%)、唐国强 (20.30%)、吴奇隆(5.51%)。

乾隆帝画像

被网友们吐槽为“渣渣龙”、“大猪蹄子”的乾隆,被AI复原后果然还是最帅。

AI认为这张帅气的脸与张国立老师最为相似,占到了27.34%,而《延禧攻略》里的扮演者聂远仅有13.37%。

不过也有不少网友表示,修复后乾隆跟演员于震更像。

富察皇后

勤俭持家额富察皇后,是乾隆帝的一生挚爱,37岁去世后,乾隆对她的悼念持续了一生。

有网友表示,AI修复后的富察皇后很美很温柔,有点像倪妮,你觉得呢?

除了以上几位皇帝和皇后,大谷还修复了朱棣(永乐帝)、朱高炽、朱祁镇、朱由检(崇祯帝)等几位明朝皇帝。

如果想看老朱家帝王是不是传说中的鞋拔子脸可以戳下方完整视频~

『复活』背后的AI原理

这不是大谷第一次用AI技术修复古代帝王画像,之前他还曾修复过宋代皇帝的相貌,也加入了人脸识别功能。

大谷Spitzer的微博_微博 (weibo.com)

这些修复作品采用的AI技术基本一致。

根据UP主大谷的介绍,这次使用到的脸部生成技术是PaddleGAN和Artbreeder,同时用AI Studio 生成了脸部动态。

提到面部图像生成,我们必然会想到生成式对抗网络GAN。GAN近年来被广泛应用于无监督学习任务以及生成任务中,它通过让两个神经网络相互博弈的方法,常用于生成以假乱真的图片、影片、三维物体模型等。

PaddleGAN是基于百度深度学习框架PaddlePaddle开源的一个图像生成模型库,该库提供了七种简单易上手,可一键运行的GAN模型,包括:

  • CGAN:条件生成对抗网络,一种带条件约束的GAN,使用额外信息对模型增加条件,可以指导数据生成过程。

  • DCGAN:深度卷积生成对抗网络,将GAN和卷积网络结合起来,利用卷积神经网络作为网络结构进行图像生成,可以得到更加丰富的层次表达。

  • Pix2Pix:利用成对的图片进行图像翻译,即输入为同一张图片的两种不同风格,可用于进行风格迁移。

  • CycleGAN:可以利用非成对的图片进行图像翻译,即输入为两种不同风格的不同图片,自动进行风格转换。

  • StarGAN:多领域属性迁移,引入辅助分类帮助单个判别器判断多个属性,可用于人脸属性转换。

  • AttGAN:利用分类损失和重构损失来保证改变特定的属性,可用于人脸特定属性转换。

  • STGAN:由百度和哈工大联合研发,在原有的ATTGAN基础上,引入GRU结构,更好的选择变化的属性,可用于人脸特定属性转换。

另外,Artbreeder是一款爆火的图像自动生成网站,可以在线随机生成头像、专辑封面、风景图片以及二次元头像。

(编辑:济南站长网)

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