NVIDIA对数据中心的尖端Volta GPU获取了广泛的支持
发布时间：2022-01-06 09:47:42 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：用于AI的数据中心工作负载，显卡渲染，高性能计算和商业智能是作为世界卫生组织的最大服务器制造商和云提供商的世界卫生组织的升级，该卫生组织的NVIDIA的基于VOLTA的TESLA V100 GPU加速器。 NVIDIA正在全面的生态系统，包括软件制造商，在新的Tesla V100s周
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用于AI的数据中心工作负载，显卡渲染，高性能计算和商业智能是作为世界卫生组织的最大服务器制造商和云提供商的世界卫生组织的升级，该卫生组织的NVIDIA“的基于VOLTA的TESLA V100 GPU加速器。 NVIDIA正在全面的生态系统，包括软件制造商，在新的Tesla V100s周围，有效地巩固其在GPU中的统治地位为数据中心。 IBM，HPE，戴尔EMC和Supermicro周三在纽约的Strata数据会议上宣布，他们是或将使用现在运输的GPU。本周早些时候在NVIDIA的GPU技术会议上在北京，联想，华为和智能主流中表示，他们将采用NVIDIA的HGX参考架构提供基于Volta架构的Syperscale数据中心的系统。Volta GPU采用巨大的一步，在占地的NVIDIA的帕斯卡架构中迈出了一步。例如，基于volta的Tesla V100s，运动21亿晶体管和5,120个CUDA核心，巡航在1,455MHz升压时钟速度。基于Pascal的Tesla P100通过比较提供高达3,840个CUDA核心和150亿晶体管。 NVIDIA拥有三个离散GPU市场的70％，而且只是唯一关于城镇的唯一游戏，用于机器学习GPU工作负载。但是，硬件只是故事的一部分。例如，其CUDA并联计算平台和应用程序编程接口（API）模型的生态系统有助于竖立一个竞争对手像英特尔和AMD这样的竞争对手难以违反。 “虽然我们在硬件上专注于硬件和volta显然是一个很好的部分，但如果不再侧重于其周围的所有补充产品 - 编译器，系统，软件工具等等，那么应该有很多老实说，已经开始了发展，“汞研究”迪恩麦克朗说。 在这些互补工具中是新版本的NVIDIA“S的Rensort，一个优化编译器和运行时引擎，用于部署用于高音数据中心，嵌入式或汽车GPU平台的机器学习系统。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
