这种新的编程语言有助于在大数据上增长4倍
发布时间：2022-01-11 10:01:05 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：内存管理可以在传统数据集中挑战足够的挑战，但是当大数据进入图片时，事情可以慢速方式。本周麻省理工学院宣布的新编程语言旨在解决这个问题，到目前为止，它已被发现在普通算法上提供四倍速度提升。 当地的原则是当今大多数计算机芯片中的内存管理，这意味
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内存管理可以在传统数据集中挑战足够的挑战，但是当大数据进入图片时，事情可以慢速方式。本周麻省理工学院宣布的新编程语言旨在解决这个问题，到目前为止，它已被发现在普通算法上提供四倍速度提升。 当地的原则是当今大多数计算机芯片中的内存管理，这意味着如果程序需要存储在某些内存位置的数据块，则通常假设也需要邻近的块。然而，在大数据中，不总是如此。相反，程序通常必须仅在跨越数据集中分散的一些数据项。 从主存储器中获取数据是当今芯片中的主要性能瓶颈，因此必须更频繁地获取它可以大大减慢执行。“就好像你想要一勺谷物，你打开冰箱，打开牛奶纸盒，倒一勺牛奶，关闭纸箱，然后把它放回冰箱里，”Vladimir Kiriansky，博士生，博士生在麻省理工学院电气工程与计算机科学。 由于考虑到这一挑战，来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的基年人和其他研究人员已经创造了一种新的语言，这是一种新的语言，让应用程序开发人员在大数据集中处理分散数据点的程序中更有效地管理内存。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
