McAfee努力进取解析，深度学习和AI
发布时间：2022-03-25 10:11:16 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：Security Comm McAfee在拉斯维加斯的Mpower Cybersecurity Summit宣布了新的终点和云产品。 该举动是McAfee的驱动器的一部分，超越机器学习，利用先进分析，深度学习和人工智能（AI）的速度和准确性，提高安全运营的效率。 目的是让安全团队能够更容易地发现
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Security Comm McAfee在拉斯维加斯的Mpower Cybersecurity Summit宣布了新的终点和云产品。 该举动是McAfee的驱动器的一部分，超越机器学习，利用先进分析，深度学习和人工智能（AI）的速度和准确性，提高安全运营的效率。 目的是让安全团队能够更容易地发现和评估数据和彻底威胁。 “安全团队越来越多地淹没了他们在他们的环境中面临的复杂性，阻碍了他们捍卫越来越多的威胁的能力，”麦克菲首席执行官Chris Young说。 据公司介绍，其新的McAfee调查员使用机器学习和AI来通过自动化数据收集来提高调查的准确性和信心，并使各种经验的安全分析师在更少的时间内完全评估威胁。 “调查员重建在环境中发生的攻击;它建立在您在您的环境中使用数据科学方法进行的其他工具和平台，使本地和全球威胁情报汇集在一起，通过与机器联系，帮助分类威胁，“年轻人告诉会议开幕会议。 “与静态分析不同，调查员允许您使用洞察力和智能的力量实时重建事件和攻击。这里的目标真的很简单：我们正试图产生一个更有效和准确的案例关闭，试图帮助您更快地关闭案例，并帮助您获得更高的信心，并帮助您获得rootid和根本原因，“他说。 准确的威胁优先级：McAfee Investigator允许分析师专注于使用先进的分析来自动收集的最重要的威胁，并在一起以及视觉上存在疑似攻击情报。 前后执行机器学习：McAfee Endpoint Machine学习评论在他们执行之前和之后的文件，以新数据获得知识，并越来越多地保护从未见过的威胁。 机器学习与范围：行业分析师注意到许多高级分析解决方案需要大量数据来构建和培训模型。在全球范围内，McAfee通过机器学习保护超过2200万个节点，用3 000万传感器作为源通知算法，为分析技术提供了广泛的数据集。 根据McAfee的说法，其新的McAfee云工作负载安全性地解决了混合云环境的新可见性，管理和安全挑战，允许组织通过自动化消除盲点，确保关键工作负载，而不缓慢性能，并使用McAfee ePolicy Orchestrator控制台简化管理。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
