F1和其他方式怎样超越描述性分析
发布时间：2022-04-06 16:28:48 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：专家们在上周，专家们表示，数据分析已成为跨行业的组织，并融入公司的业务和商业方面。 虽然数据分析在优化公式1（F1）赛道上的汽车的性能方面至关重要，但现在该技术正在用于帮助F1转向的业务方面成为娱乐品牌的电机运动品牌。 在2017年和之前，F1使用数据
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专家们在上周，专家们表示，数据分析已成为跨行业的组织，并融入公司的业务和商业方面。 虽然数据分析在优化公式1（F1）赛道上的汽车的性能方面至关重要，但现在该技术正在用于帮助F1转向的业务方面成为娱乐品牌的电机运动品牌。 “在2017年和之前，F1使用数据，作为使用灯柱的醉酒，以支持现有的思想与新的洞察力，”首式1，在主题演讲中的洞察经理MaxMétral说。 此前，只有两份与F1业务有关的报告是在合作伙伴曝光和电视观众竞赛数据上产生的，该数据仅由首席执行官审查。 在一个单独的演示文稿中，数据科学，信息和分析总监Roy Goh（Merck，Sharp＆Dohme（MSD）表示，“数据分析的实际价值是为了获得预见到未来”。 虽然MSD的数据科学团队的大部分分析都具有描述性的性质，但该团队正试图超越这一点以更复杂的数据使用。 另一个优先级是在MSD中灌输数据驱动的文化。“我们专注于我们解决方案的基本初创企业的业务问题和问题 - 这涉及使用分析来增加收入，降低成本，提高合规或现金流量”，“戈说。 为了关闭数据素养的任何差距，由于组织或人员的变化，数据科学团队进行内部培训，以帮助员工询问“正确和复杂的问题”并避免“从查看图表中提出简单的统计结论“。 Andy Goldin，PWC South East Asia Consulting的数据和分析总监，强调了在组织内具有标准化指标和术语的重要性。 “如果整个组织都不错误地使用数据项，我不介意，只要它以同样使用的方式，”他说。 在亚太地区的Uber分析领先的Goldin指出，许多高管往往会对分析能力有限的感知。 “超越明显的用户案例。Goldin说，远离使用Analytics进行upselling和交叉销售。““如果您忽略了绝大多数用例，您可能不会在您的组织中利用分析。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
