大家小心点，小心金融科技被玩坏

　　就获客而言，对于具有海量用户的巨头，基于大数据的智能获客技术，能有效识别存量客户画像，大幅提升营销精准度；而对于依靠场景方和外部营销获客的中小平台，智能获客技术则有点像屠龙之术，并非上策。

　　就降低综合成本而言，对于已经处于精益化运营阶段的巨头而言，利用大数据进一步降低风险成本是可行的选择；而对于仍在粗放发展阶段的中小平台而言，着眼点放在降低资金成本、转变营运模式、提升管理水平等方面，可能更为立竿见影。

　　就产品同质化破局而言，整个行业都未到通过某项金融科技来实现产品显著差异化的发展阶段。

　　再比如说，大数据的成熟和应用涉及到数据采集、整理、分析和应用等几个阶段，对很多企业而言，目前要做的是数据沉淀和积累，重在数据采集和整理；而对另外一些企业而言，则已经进入到应用阶段，可以投入更多人力和资源，去优化调整数据模型，实现大数据驱动的业务模式。

　　此外，还有一些金融科技技术，现阶段更多地是品牌宣传的效用，难以对实际业务带来影响，企业应该根据自身情况谨慎介入。

　　真假金融科技，该如何辨别？

　　之所以提出是个概念，是因为在人人都谈金融科技的时代，每家企业所宣称的金融科技的含金量是不同的，也就有了真假之辩。

　　金融科技的几个热门技术中，区块链、大数据、人工智能、云计算、智能投顾等几个概念，几乎被各个从业机构挂在嘴边。

　　先说区块链

　　虽然区块链炒的火热，但目前为止最为成熟的应用仍然集中在数字货币领域，在供应链金融、跨境支付、金融交易、数字票据等方面出现了一些实验性质的探索，但距离落地仍有距离。目前区块链技术还需要在共识机制、智能合约、安全算法、隐私保护、扩容和速度优化等相关技术领域实现持续创新和突破，正如摩根史丹利的一分报告所称“金融机构广泛采用这项技术还需要5-10年的时间”。

　　但就笔者而言，亲身就经历过N多机构的商务人员来推销区块链供应链金融业务，在他们的口中，应用了他们的技术，似乎供应链金融便可大踏步向前了。在本文的界定中，这种不切实际地推销便可视作一种假技术。

（编辑：济南站长网）

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