mongodb聚合查询学习之详解按天聚合查询示范
发布时间：2022-04-22 11:10:13 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：文本给大家分享是关于mongodb聚合查询的内容，介绍了mongodb中按天进行聚合查询的的实例，具有一定的借鉴价值，需要的朋友可以参考，下面我们就一起来看看。 最近遇到一个问题，使用mongodb记录了用例的执行结果，但是在时间的记录上使用的是date格式，现在
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文本给大家分享是关于mongodb聚合查询的内容，介绍了mongodb中按天进行聚合查询的的实例，具有一定的借鉴价值，需要的朋友可以参考，下面我们就一起来看看。 最近遇到一个问题，使用mongodb记录了用例的执行结果，但是在时间的记录上使用的是date格式，现在有一个需求，以天为单位，统计一下每天成功的用例和失败的用例，说到统计，肯定是要用到聚合查询，但是如果以date格式的时间为group依据，那么等同于没有分组，因为在记录用例的时间几乎不可能同时，今天查阅了一下相关文档，可以使用mongodb的$dateToString命令来完成这个需求 我的预期结果是 {'_id': '2019-07-06', 'Pass': 1} {'_id': '2019-07-06', 'Fail': 2} {'_id': '2019-07-07', 'Pass': 2} {'_id': '2019-07-07', 'Fail': 1} {'_id': '2019-07-08', 'Pass': 2} {'_id': '2019-07-08', 'Fail': 3} 如果按照以前的聚合方式，通过$time来分组，由于每个时间都不相同，所以这样的聚合就相当于没有聚合 #coding:utf-8 from pymongo import MongoClient client = MongoClient(host=['%s:%s'%("127.0.0.1",27017)]) G_mongo = client['test'] pipeline = [ {'$group': {'_id': '$time', 'count': {'$sum': 1}}}, ] for i in G_mongo['test'].aggregate(pipeline): print(i) （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
