深层了解SQL Server聚合函数算法优化
发布时间：2022-04-26 09:35:34 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：这篇文章主要介绍SQL Server聚合函数算法优化的小技巧，对大家学习SQL Server有一定的帮助，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，接下来小编带着大家一起了解看看。 Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的，
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这篇文章主要介绍SQL Server聚合函数算法优化的小技巧，对大家学习SQL Server有一定的帮助，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，接下来小编带着大家一起了解看看。 Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的，对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点，一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期。Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值。除了 COUNT 以外，聚合函数都会忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。 Sql server标量聚合 1.概念：在只包含聚合函数的 SELECT 语句列列表中指定的一种聚合函数（如 MIN()、MAX()、COUNT()、SUM() 或 AVG()）。当列列表只包含聚合函数时，则结果集只具有一个行给出聚合值，该值由与 WHERE 子句谓词相匹配的源行计算得到。 2.探索标量聚合： 我们先用Sql server的"包括实际的执行计划"来看看一个简单的流聚合COUNT()来看看表里数据所有的行数。 通过SET SHOWPLAN_ALL ON我们来看看COUNT()具体做了那些事情: 索引扫描：扫描当前表的行数 流计算：计算行数的数量 计算标量：将流计算出来的结果转化为适当的类型。(因为索引扫描出来的结果是根据表中数据的大小决定的，如果表中数据很多的话，COUNT是int类型就会有问题，所以在最终返回的时候需要将默认类型(数值一般默认类型是Big)转成int类型。) 小结：通过SET SHOWPLAN_ALL ON我们可以查看Sql server聚合函数在给我们呈现最终效果的时候，为这个效果做了些什么事情。 3.标量聚合优化技巧： 我们通过两个比较简单的sql查询来看看他们的区别 SELECT COUNT(DISTINCT ShipCity) FROM OrdersSELECT COUNT(DISTINCT OrderID) FROM Orders 对于数据量比较大的表其实不是很建议对大表排序或者对大表的某个重复次数多的字段去重运算。所以我们这里可以对ShipCity进行优化一下。可以对ShipCity创建一个非聚集索引。 Sql server哈希聚合 1.概念： 哈希(Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。) 哈希聚合的内部实现方法和哈希连接的实现机制一样，需要哈希函数的内部运算，形成不同的哈希值，依次并行扫描数据形成聚合值。 2.背景： 为了解决流聚合的不足，应对大数据的操作，所以哈希聚合就诞生了。 3.分析： ShipCountry和CustomerID的分组查询看上去很类似，但是为什么执行计划会不同呢？这是因为ShipCountry包含了大量的重复值，CustomerID重复值非常少，所以Sql server系统给ShipCountry推送的哈希聚合，而CustomerID推送的是流聚合。也就是说Sql server系统会动态的根据查询的情况选择合适的聚合方式。所以我们在做SQL优化的时候不能仅根据SQL语句来优化，还得结合具体数据分布的环境。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
