MySQL分片方法

关系型数据库随时间的流逝慢慢的不能满足现在每秒大量的操作、很多打开的连 接、大量的数据和非常高的写比率。为避免这种情况的出现，很多大型站点和SaaS的应用开始使用 sharding技术和他们的关系型数据结合。

怎样对应用分片？下面列出的四点很简单：

1、 分析表schema得出分片该如何设置

2、开启多个MySQL 实例

3、根据shard配置，导入导出 数据

4、更新程序代码来支持shard配置

分析数据：

为了得到一个shard 配置，你 需要做下面三步：

1、列出表名和表的大小。 大表时最需要进行分片的，因为很多SQL命令经常 在表上执行。

2、列出外键（如果有的话）外键帮助我们了解表之间的关系，这样的表需要很明 智的划分，否则你的表将失去一致性

3、分析涉及到的SQL语句  一些SQL语句在shard环境 下是难以执行的。所以需要整理一份SQL语句来决定哪些表时不需要shard的。我们还能得出哪些表时访 问频率很高，哪些不是。

表划分规则：

在实施shard的时候，需明白并不是所有的表都会 被分片。因为sharding会限制SQL的书写（不允许在表之间进行join，表的唯一性，自增字段），你必须 强制修改应用代码。通常情况下一些表被shard，另一些表被复制到其他shard上。

确定哪些表时 需要被分片的；

对表进行shard的算法像下面描述的一样简单：

1、寻找最大的表，很多 表结构中都有几张大表，其余并不是。

2、分析sql语句：

是否表之间使用了join查询？

a、是，让其中较小的表作为一个全局表

b、如果不是，还要根据sql语句来分析访问频率 分析

  i、如果这些表访问不频繁，让他们成为全局表

  ii、找出访问频繁 的表尤其是那些写入比较严重的进行shard，然后跳到第2步确定他们真的可以被shard（无join操作）

一旦你确定了哪些表是将被shard的，那么下一步就是选择sharding keys ,多数情况下回使用表 的primary key作为shard key。如果某些表之间存在外键关系，那么使用外键作为shard key 也是可以 考虑的。

和数据库分区一样，sharding也有很多算法：hash，list，range等。一般情况下使用 list或者 hast算法来应对多个选择条件的情况。通过不同的DB来保存不同的用户信息。hash往往能够对 数据更加平均的进行分配。

下一步呢？

如果你是一个新的环境，那么可以跳过这一步啦 。

1、在所有的shard上对数据进行克隆，复制物理文件或者mysqldump都行

2、对于每个 shard（shard上的每个表）

 a、删除所有的索引

 b、删除所有多余的数据 （脚本搞定）

这个操作会产生很多的碎片，可以考虑建立一张临时表，只插入相关的记录，最 后删除原表，再重命名。

（编辑：济南站长网）

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