一通骚操作，我把SQL执行效率提高了10000000倍！

场景

我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景

课程表：

create table Course( 
c_id int PRIMARY KEY, 
name varchar(10) 
) 

数据100条

学生表:

create table Student(  
id int PRIMARY KEY,  
name varchar(10)  
) 

数据70000条

学生成绩表SC

CREATE table SC( 
    sc_id int PRIMARY KEY, 
    s_id int, 
    c_id int, 
    score int 
) 

数据70w条

查询目的：查找语文考100分的考生

查询语句：

select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 ) 

执行时间：30248.271s

晕,为什么这么慢，先来查看下查询计划：

EXPLAIN 
select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 ) 

发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c_id和score建个索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);

CREATE index sc_score_index on SC(score);

再次执行上述查询语句，时间为: 1.054s

快了3w多倍，大大缩短了查询时间，看来索引能极大程度的提高查询效率，建索引很有必要。

很多时候都忘记建索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化的感觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划：

SELECT `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`, `YSB`.`s`.`name` AS `name`FROM `YSB`.`Student` `s`WHERE < in_optimizer > ( `YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > ( SELECT FROM `YSB`.`SC` `sc` WHERE ( (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0) AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100) AND ( < CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id` ) ) ) ) 

补充：这里有朋友问怎么查看优化后的语句，方法如下：

在命令窗口执行

有type=all

按照我之前的想法，该sql的执行的顺序应该是先执行子查询

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 

耗时：0.001s

得到如下结果：

然后再执行

select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000) 

耗时：0.001s

这样就是相当快了啊，Mysql竟然不是先执行里层的查询，而是将sql优化成了exists子句，并出现了EPENDENT SUBQUERY，mysql是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环70007*8次。

那么改用连接查询呢?

SELECT s.* from   
Student s  
INNER JOIN SC sc  
on sc.s_id = s.s_id  
where sc.c_id=0 and sc.score=100 

这里为了重新分析连接查询的情况，先暂时删除索引sc_c_id_index，sc_score_index

执行时间是：0.057s

效率有所提高，看看执行计划：

（编辑：济南站长网）

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