MySQL单列索引是什么

发布时间：2024-01-01 05:45:02 所属栏目：MySql教程来源：DaWei

导读： 本篇内容主要讲解“MySQL单列索引和联合索引的知识点有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL单列索引和

本篇内容主要讲解“MySQL单列索引和联合索引的知识点有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL单列索引和联合索引的知识点有哪些”吧!

一、简介
利用索引中的附加列，可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。

联合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓，电话簿将非常有用，如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不知道姓，电话簿将没有用处。

所以说创建联合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，联合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，联合索引则没有用处。

二、单列索引
多个单列索引在多条件查询时优化器会优先选择最优索引策略，可能只用一个索引，也可能将多个索引全用上。但多个单列索引底层会创建多个B+索引树，比较占用空间，也会浪费一定搜索效率，故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引。

三、最左前缀原则
顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引，在创建联合索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性比较好，比如username经常需要作为查询条件，而age不常使用，则需要把username放在联合索引的第一位置，即最左边。

1、创建复合索引
ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_name_salary (name,salary)
2、满足复合索引的最左特性，哪怕只是部分，复合索引生效
SELECT * FROM employee WHERE NAME='哪吒编程'
3、没有出现左边的字段，则不满足最左特性，索引失效
SELECT * FROM employee WHERE salary=5000
4、复合索引全使用，按左侧顺序出现 name,salary，索引生效
SELECT * FROM employee WHERE NAME='哪吒编程' AND salary=5000
5、虽然违背了最左特性，但MySQL执行SQL时会进行优化，底层进行颠倒优化
SELECT * FROM employee WHERE salary=5000 AND NAME='哪吒编程'
6、理由
复合索引也称为联合索引，当我们创建一个联合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。

联合索引不满足最左原则，索引一般会失效。

四、同时存在联合索引和单列索引（字段有重复），这个时候查询mysql会怎么用索引呢？
这个涉及到MySQL本身的查询优化器策略，当一个表有多条索引可走时，mysql根据查询语句的成本来选择走哪条索引；

有人说where查询是按照从左到右的顺序，所以筛选力度大的条件尽量放在前面。网上百度过，确实有这种说法，但我亲自测试过，MySQL执行优化器会对其进行优化，当不考虑索引时，where条件顺序对效率没有影响，真正有影响的是是否用到了索引！

五、联合索引本质
当创建**（a, b, c）联合索引时，相当于创建了（a）单列索引，（a, b）联合索引以及（a, b, c）联合索引，想要索引生效的话，只能使用者三种组合；当然，我们上面测试过，a, c组合也可以，但实际上只用到了a的索引，c并没有用到。

六、索引失效
1、like子查询，%放前面；

2、非空判断 is not null；or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效；

3、or语句（前后都有索引才行，SQL优化要避免写or语句）；

4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。

七、MySQL存储引擎简介
1、InnoDB
支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交和回滚。

2、MyISAM
插入速度快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新纪录和读取记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发要求比较低，也可以使用。

注意，同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。

到此，相信大家对“MySQL单列索引和联合索引的知识点有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！

（编辑：济南站长网）

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