如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化？

• 运营一段时间后，基于公众号现有粉丝群体，从性别、年龄或地域等维度，进行分层比例抽样（指按各个层的单位数量占调查总体单位数量的比例分配各层的样本数量的，以提高样本的代表性，避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某些特性），抽取一定比例的粉丝，前提是使用各种方法加了这些粉丝为微信好友。
• 然后重点关注粉丝的昵称、头像、签名及近一段时间朋友圈所发内容，综合分析，给每个粉丝打不少于5个的兴趣标签，总体标签库可参照新浪微博的标签体系。
• 制作“兴趣-行为动机”对应表，最终得出粉丝的总体情感需求图谱。

经定量校准和定性校准后，需要重新绘制上述“目标人群的群体画像及其阅读偏好表”，根据实际情况调整公众号的定位及内容规划，与前面谈及的定位和内容规划不同，定位校准是基于公众号自身的数据，准确度会更高。

综上，本公众号定位法的难度在于找到合适的第三方用户画像获取渠道，及对应的阅读偏好挖掘，这需要对从事的领域有相当的了解，而这恰恰是数据分析解决不了的。作者：苏格兰折耳喵，微信公众号：运营喵是怎样炼成的，个人微信：g18818233178），数据分析爱好者，擅长数据分析和可视化表达，喜欢研究各种跟数据相关的东东。本文系作者授权发布，转载请务必联系作者并注明来源。

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（编辑：济南站长网）

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