AI推动IoT在公用事业、电信等领域的增长

无论是不是借2块钱的矿泉水做营销，但百度All in AI的方向是一直在践行的。

毫无疑问，人工智能已经成为主流科技领域的热门词汇，每个行业都在谈论如何利用人工智能来做一些事情，比如提供食物、查看视频片段、驾驶汽车、自动化业务流程等等。

投资者将大量资金投入基于人工智能的SaaS和硬件初创企业，大公司也在寻找实现人工智能的方法，以更好地改善其业务的运营、供应链和其他组件。与此同时，随着物联网的不断扩大，这两个部分也携手并进。Gartner的一项研究发现，“到2022年，超过80%的企业物联网项目将拥有人工智能组件。”

但人工智能将如何应用于物联网?哪些行业对人工智能的实现前景最为乐观?这将如何影响主流消费者对该技术的全面采用和理解?既然我们已经表现出愿意把家里、车里和办公室里的“东西”连接起来，那么当涉及到人工智能时，我们还会像以前那样充满热情吗?

带着这些疑问，我们来看看IoT与AI是如何在人类生活中携手的：

在智能家居中添加AI

我们已经看到了对话的转变，尤其是在智能家居中，在这里，以自然语言处理(NLP)形式出现的一维人工智能正在Alexa和谷歌Assistant等语音助手中得到应用。随着智能音箱的发展，这些基于人工智能的平台可以利用从用户那里收集的语音数据来执行任务、学习和简化用户体验。虽然语音助手使用NLP处理命令，但它们的功能仅限于用户输入——要求语音助手为你打开灯仍然是用户必须采取的额外步骤。

如果不是让语音助手为你执行与智能家居相关的任务，而是让你的家庭根据一天的时间、一年的时间、当前的天气状况和谁在家知道哪些房间需要打开智能灯，那会怎么样?或者，在智能恒温器上设置每个区域的温度是多少，以及根据一天的时间需要锁定或打开哪些接入点?

这是人工智能技术在家庭中的下一个发展方向，从家庭智能设备中的主要传感器中提取和利用上下文和数据。这种转变将对智能家居的购买、销售和享受方式产生巨大影响。

现在已经有了部署一些上下文感知智能家居的例子，比如Vivint Sky，它是一个跟踪家中宏观行为的系统，可以精确地管理和控制其中的智能家居设备。但是当我们期待下一代的智能家居设备进入市场时，我们认为有必要解决范围、安全和设备互操作性等关键技术问题，以便为这个物联网设备应用的新时代提供一个更加坚实的路线图。

公用事业中利用大数据

在家庭之外，人工智能技术在严重依赖收集数据来分析和创建解决方案的行业(如公用事业和能源供应商)显示出巨大的前景。为了分析和利用大量数据，全球各地的公用事业公司都在需求响应和网格管理的后端以及客户使用和需求的前端实现人工智能。

不是像过去一样捕获这些信息，人工智能允许公用事业/能源提供者根据用户行为等因素识别需求高峰和使用模式并做出预测，或改变天气模式和气候模型，以帮助做出更具变革性的商业决策。

智能技术也将在帮助公用事业公司进行能源管理方面发挥作用。当公用事业公司能够通过实现连接的恒温器、电表、照明和其他应用程序，将数据收集从电网上的传感器扩展到家庭中的传感器时，它们就能够提供能够改善预算或运营需求的策略。

电信公司利用智能来获得优势

随着经济的持续增长，电信行业正在蓬勃发展。一项来自Technavio的研究预测，“全球电信物联网市场到2020年将实现复合年增长率超过42%，”IDC的一份报告也提到，63.5%的电信供应商正在投资AI系统以改善其基础设施。

随着市场竞争变得越来越激烈，电信和通信服务提供商对客户提供更好的体验、新的服务和能力的期望越来越高。人工智能可以直接在客户服务层面提供帮助，在基于人工智能的聊天机器人的帮助下，在降低运营或呼叫中心成本的同时，调动客户参与度。在该领域中，AI也可以以在公用事业行业中类似的方式分析并提供数据驱动洞察显示电信运营商客户是如何使用他们的服务，导航和更快地解决出现的问题，或帮助建立远程设备，而不需要现场支持。

随着智能家居在主流消费者中越来越受欢迎，电信运营商也在寻找利用智能助手等面向消费者的人工智能技术来帮助销售服务的方法。例如，Dish Network与亚马逊Alexa (Amazon Alexa)合作，为其Hopper系列机顶盒添加新的顶级功能，使其客户能够通过语音控制设置录音、启动应用程序和浏览菜单。

结论

能够在智能环境的边缘独立工作的智能设备仍处于早期市场阶段。然而，随着这些新的传感设备和应用达到关键的市场规模，预计它们将从根本上影响更广泛的行业。

智能家居等行业的开发人员正在寻求为人工智能环境设计新设备，他们已经可以从各种现有的垂直行业中进行选择，这些行业已经成熟，可以通过人工智能进行扩展。与此同时，下一代传感器的机遇将超越今天著名的产品和设备类别。在这样一个开放的市场中，所选择的技术平台必须足够灵活，以便能够快速将现有应用程序的新产品推向市场，并在成熟的、经过验证的框架上开发新类型的产品。

我们无法预测下一个这样的突破将来自何方，以及来自哪个商业或研究渠道。或许更容易预测的是，智能环境将继续变得更智能，人工智能将在未来发挥重要作用。

（编辑：济南站长网）

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