为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊
发布时间：2019-02-27 04:53:21 所属栏目：优化 来源：机器之心编译
导读：副标题#e# 其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型，而 Python 并不需要，赋值什么数据，变量就是什么类型。然而没想到正是这种类型稳定性，让 Julia 相比 Python 有更好的性能。 选择 Julia 的最主要原因：要比其他脚本语言快得多
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好处是 Julia 的函数在类型稳定时基本上和 C / Fortran 函数一样。因此^(取幂)很快，但既然 ^(:: Int64，:: Int64)是类型稳定的，那么它应输出什么类型?
output: 32
output: 0.03125 这里我们得到一个错误。编译器为了保证 ^ 返回一个 Int64，必须抛出一个错误。如果在 MATLAB，Python 或 R 中执行这个操作，则不会抛出错误，这是因为那些语言没有围绕类型稳定性构建整个语言。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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