关于Golang GC的一些误解，真的比Java算法更领先吗？
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以下做法可以帮助垃圾收集器：
所有这些都有助于减少垃圾回收造成延迟，也将提高应用程序的性能和吞吐量。 垃圾收集的频率与此无关。 了解工作量意味着确保使用合理数量的goroutine来完成工作。 CPU瓶颈与IO瓶颈的工作负载不同，需要不同的工程决策，可以参考本文。https://www.ardanlabs.com/blog/2018/12/scheduling-in-go-part3.html 了解数据意味着了解虚要解决的问题。 数据语义一致性是维护数据完整性的关键部分，并允允许你决定在堆上还是栈上分配内存。https://www.ardanlabs.com/blog/2017/06/design-philosophy-on-data-and-semantics.html 结论 对Go语言运行时来说重要的是要认识到有效的内存分配(帮助应用程序的分配)和那些没有无效的内存分配(那些损害应用程序)之间的差异。 然后就只能信任垃圾收集器可以高效的运行。 拥有垃圾收集器是一个很好的权衡。 虽然有垃圾收集的成本，但是却没有内存管理的负担。 Go语言同时兼顾了开发和运行效率。 垃圾收集器是实现这一目标的重要组成部分。 原文地址： https://www.ardanlabs.com/blog/2018/12/garbage-collection-in-go-part1-semantics.html 参考资料： https://github.com/golang/go/blob/release-branch.go1.5/src/runtime/mgc.go https://github.com/golang/proposal/blob/master/design/17505-concurrent-rescan.md https://github.com/golang/proposal/blob/master/design/17503-eliminate-rescan.md https://blog.golang.org/ismmkeynote https://www.youtube.com/watch?v=aiv1JOfMjm0&t=1208s
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