大数据在智慧城市建设中的深度应用

“一中心”即建设城市智慧警务数据中心。该数据中心是全市公共安全信息的存储、分析、处理和服务的核心，对内打通各警种的业务数据，实现信息共享，消除信息孤岛，并向各业务警种提供数据服务，对外向政府各委办局及市民在信息安全的基础上提供公安信息的数据服务。

“四应用”的建设内容包括以下几大方面：

• 一是建设智慧分析。利用大数据挖掘、分析、预测算法和模型，创新情报分析思路、拓展情报分析手段、搭建大数据分析预测工具，对信息进行充分挖掘与分析，提供多个维度进行信息关联的功能，实现数据的智慧碰撞、比对，实现情报智慧预测、结果自动推送。
• 二是建设智慧防控。运用物联网技术，构建多样化的智能感知网络，针对重点区域、重要出入口，通过人脸识别、车脸识别、视频监控、移动卡口等前端设备的建设，实现立体智能的信息采集，采用大数据的流计算、实时计算等技术，对感知和采集的海量信息进行安全态势感知、评估与预测，并结合PGIS，提供直观的安全态势监控能力，及时发现安全热点区域，从宏观上掌控总体安全态势。
• 三是建设智慧视频。建设基于以视频为核心的多源感知数据采集、汇聚的视频大数据平台，并联动公安网上其他系统的数据，支撑各警种对高危人员、车辆进行深度数据挖据，进一步放大和倍增数据价值，让视频大数据为全警服务。
• 四是建设智慧服务。利用微信、微博、微视、短信等平台向群众公开警务信息、政策法规、办事程序，开展公安便民服务平台建设。

2.总体架构

为满足新形势下该市智慧警务信息化建设的需要，建设一个可扩展、可伸缩、可协同、可维护的完整信息化体系架构，从公共安全全局战略出发，以“三张网一中心四应用”为基础，构建由信息采集层、数据层、服务层和应用层四个层级组成的总体架构。

• 信息采集层依托“三张网”，汇聚社会各个层面的感知数据并传输至数据中心。
• 数据层为数据中心的数据处理、存储层，对感知层数据进行集中整合分析并存储在相对应的数据资源库中。
• 服务层对资源层的数据进行筛选归类碰撞，用于顶层服务的数据源。
• 智慧应用层基于数据源对外提供警务四大应用。

3.设计思路与预期成效

该市的智慧警务建设，立足全市进行顶层设计，围绕“警务大数据”构思，依托各类新技术，以实战为导向，以服务为抓手，以应用为核心，以安全为前提，以标准采集、规范整合、安全共享、合成应用为关键，以改革创新为动力，通过“应用主导建设、建设反推应用”，大力促进信息化与基础工作的有机融合，全力推进“智慧警务”战略实施，切实提高公安机关核心战斗力与民生服务能力。

大数据在智慧城市建设中的应用前景与趋势

经过多年的不断发展，可以断言，城市各行各业已经基本完成大数据基础体系的建立，以及行业大数据的整合与治理。在接下来的智慧城市建设中，大数据建设与应用的重点，已经逐步从建立标准、夯实基础、建设算力等基础建设内容向跨行业拉通、大数据应用转变。如何打破行业壁垒，整合更多的城市数据资源，如何在大数据的层面更高效、更精准的响应各类业务应用需求，逐步形成”用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的智慧城市建设新模式，是未来智慧城市建设的关键。

结语

时至今日，大数据早已在各类智慧城市应用场景中不断落地，并产生了不少成效与典型案例，大数据理念和大数据方法论也逐步成为人们的标准化思维之一。随着数据采集、数据治理、结构化解析等技术不断发展、可适配的场景越来越多，可以预见，大数据作为一种新时代的信息基础设施，必定会在智慧城市建设中形成更全面的覆盖。

（编辑：济南站长网）

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