Oracle表碎片整理操作步骤分析
发布时间：2021-11-26 19:26:19 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：高水位线（HWL）下的许多数据块都是无数据的，但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块，也就是说oracle要做许多的无用功！因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引，可以采取rebuild online的方式进行碎片整理，一般来说，经常进行DML操作的
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高水位线（HWL）下的许多数据块都是无数据的，但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块，也就是说oracle要做许多的无用功！因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引，可以采取rebuild online的方式进行碎片整理，一般来说，经常进行DML操作的对象DBA要定期进行维护，同时注意要及时更新统计信息！ 一：准备测试数据，使用HR用户，创建T1表，插入约30W的数据，并根据object_id创建普通索引，表占存储空间34M 复制代码 代码如下: SQL> conn /as sysdba 已连接。 SQL> select default_tablespace from dba_users where username='HR'; DEFAULT_TABLESPACE ------------------------------------------------------------ USERS SQL> conn hr/hr 已连接。 SQL> insert into t1 select * from t1; 已创建 74812 行。 SQL> insert into t1 select * from t1; 已创建 149624 行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id); 索引已创建。 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE); PL/SQL 过程已成功完成。 SQL> select count(1) from t1; COUNT(1) ---------- 299248 SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1'; SUM(BYTES)/1024/1024 -------------------- 34.0625 SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID'; SUM(BYTES)/1024/1024 -------------------- 6 二：估算表在高水位线下还有多少空间可用，这个值应当越低越好，表使用率越接近高水位线，全表扫描所做的无用功也就越少! DBMS_STATS包无法获取EMPTY_BLOCKS统计信息，所以需要用analyze命令再收集一次统计信息 复制代码 代码如下: SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1'; BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS ---------- ------------ ---------- 4302 0 299248 SQL> analyze table t1 compute statistics; 表已分析。 SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1'; BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS ---------- ------------ ---------- 4302 50 299248 SQL> col table_name for a20 SQL> SELECT TABLE_NAME, 2 (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) - 3 (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB" 4 FROM USER_TABLES 5 WHERE table_name = 'T1'; TABLE_NAME Data lower than HWM in MB -------------------- ------------------------- T1 5.07086182 三: 查看执行计划，全表扫描大概需要消耗CPU 1175 复制代码 代码如下: SQL> explain plan for select * from t1; 已解释。 SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 3617692013 -------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 299K| 28M| 1175 (1)| 00:00:15 | | 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 299K| 28M| 1175 (1)| 00:00:15 | -------------------------------------------------------------------------- 四：删除大部分数据，收集统计信息，全表扫描依然需要消耗CPU 1168 复制代码 代码如下: SQL> delete from t1 where object_id>100; 已删除298852行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 396 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE); PL/SQL 过程已成功完成。 SQL> analyze table t1 compute statistics; 表已分析。 SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1'; BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS ---------- ------------ ---------- 4302 50 396 SQL> explain plan for select * from t1; 已解释。 SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------ Plan hash value: 3617692013 -------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 396 | 29700 | 1168 (1)| 00:00:15 | | 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 396 | 29700 | 1168 (1)| 00:00:15 | -------------------------------------------------------------------------- 五：估算表在高水位线下还有多少空间是无数据的，但在全表扫描时又需要做无用功的数据  （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
