数据科学是城市减少碳排放的有力工具
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根据C40城市报告，建筑物的碳排放量约占城市总排放量的50%。在伦敦、洛杉矶与巴黎等主要城市，建筑物的排放比例更是高达七成。为了使城市实现可持续增长并助力更广泛的气候改善目标，市政部门必须寻找创新解决方案以降低建筑带来的碳排放量。2018年，代表1.3亿人口的19座超级城市的市长已经致力于制定政策与法规，计划到2030年使所有新建建筑实现碳平衡。在这一领域，最大的挑战并不在于兴建多少新建筑，而是如何在现有建筑物中提高能源效率。 在经合组织国家中，到2060年，现有建筑物仍将占所有建筑物中的65%。为此，房地产技术解决方案（包括软件）中正积极吸纳数据分析技术，用于跟踪每月电力消耗或者单一设备的能源效率。现在，先进的AI与机器学习功能为监控及优化现有建筑物内的电力使用带来更多可能性。以Carbon Lighthouse公司为例，这家节能即服务厂商使用支持AI的数据分析功能准确测量、分析并建模建筑物的具体能源消耗，借此寻求减少商业建筑碳排放总量的途径。这不仅帮助商业建筑运营方更深入地理解能源使用方式，同时也能够根据特定建筑的实际需求发现以往不易发觉的能效低下问题。
美国商业建筑用电量细分统计 该公司CEO兼联合创始人Brenden Millstein在采访中表示，“AI支持型数据分析的实际效果，主要由数据质量决定。只有深入捕捉并分析更具价值的数据集，才能为建筑物提供更具实际意义的可行性洞见与指导。”面对COVID-19疫情的冲击与全球各大城市的重新开放，关于建筑物运作方式的数据将为短期及长期商业地产战略提供更具弹性的信息支持。对于建筑物运营商而言，如何通过调整建筑物的供暖、通风与空调（HVAC）系统降低疫情传播往往是个重大挑战，同时也使其面对更大的能源成本与碳排放压力。在Carbon Lighthouse的帮助下，客户能够以更科学的方法基于真实建筑动态数据管理物业，结合COVID-19抗疫需求调整HVAC策略，帮助每座建筑物找到最理想的运营、能源使用与成本平衡点。 未来，智慧城市将成为全球城市发展的新形态，而建筑物的碳排放控制与能效提升将扮演至关重要的角色。目前的大部分美国建筑建造在冷战时代之前，因此其中相当一部分根本无法满足即将出台的法规（例如纽约发布的第97号地方法），并将面临相关罚款及税收处罚。但凭借着正确的技术与数据洞见，即使是年代久远的建筑物也有望成功监控并管理自身碳排放，达到甚至优于法规要求，最终为全人类带来更具可持续的发展空间。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
