如何确保医疗设施安全

的确，无论是学习时间还是作业量，中国学生都远超世界平均水平。在掌握基础知识量这一维度上，中国学生相比绝大多数国家也都具有一定优势。但在创新能力上，中国学生与发达国家学生相比，还是有一定差距。

这是因为知识存储量只是创新的一个基础维度，创新还与好奇心、想象力、思维逻辑等维度相关。一个人如果花了过多的时间在基础知识记忆储备上，压抑了好奇心，牺牲了想象思考的时间，挤占了兴趣的空间，缺乏自主思考和想象验证等，创新能力就会大打折扣。

人工智能技术的发展带来了一场新的机器智能革命，机器会通过反复学习获得知识学习、记忆以及推理的能力，这将为目前中国的教育发展带来新视角。一个人能记住非常多的基础知识固然是一件很有意义的事，但是考虑到人的时间和精力有限，如何去更好地分配时间，保持好奇心和想象力，深度思考，创造更大的价值，就变成了一个约束条件下的最优化问题。现在人工智能技术会给其中一个约束条件带来变量，那就是学习基础知识的时间，一些本来需要死记硬背的知识，可以外挂到人工智能知识系统，将更多时间留给创造性的思维。假设我们在思考一个天体物理问题时，需要用到宇宙速度值，之前可能需要花很多时间记住第一宇宙速度、第二宇宙速度这些基础知识点。而人工智能技术可以在一定程度上将人的记忆外置。一个专业的知识系统可以准确回答这些知识。我们用到这个值的时候，可以从人工智能知识系统现用现取。

哪些必要的基础知识是创新的基本要素，需要我们去学习记忆;哪些知识适合现用现取，外挂给人工智能知识系统，这是一个复杂的综合性问题，涉及教育、神经生物学、心理学、人工智能等综合学科，目前在这方面还没有成熟的研究和结论，还需要不断地假设验证。但是相信在理论和实践的交叉验证下，一定会找到一个最优点，即使是在寻找最优点的路径上，也会给现在的教育模式带来新思考。

至于人工智能知识系统能以什么形式存储多少知识，以什么方式进行有效人机交互，从而实现机器辅助或人机协作的功能，这在更大程度上是一个技术问题，基于人工智能技术的蓬勃发展，在定义明确、任务规范的情况下，在可见的未来，人工智能电子助理甚至电子专家可以实现一些基础性知识的记忆，甚至基于基础知识的多步推理，从而将人更归还人本身，拿更多的时间来观察这个世界的微小之处，想象这个宇宙的浩瀚无边，探索改变世界的方式，追求人生的意义。

中国自古就有重视教育的优良传统，现在有对人工智能技术的深刻理解与高瞻远瞩，有行政体制优势以及庞大的群众人口基础，在这样一个发展的黄金时代，人工智能技术结合教育和学习范式的探索，中国非常有希望走在世界前列。