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64个GPU,百万分类训练速度提升4倍

发布时间:2021-03-01 12:50:57 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:阿里巴巴计算平台的人工智能训练平台(PAI),服务阿里巴巴的人工智能业务的模型训练: 能将拍立淘百万分类大模型的训练速度提升4倍,并首次支持千万分类模型的训练;在提升阿里巴巴翻译模型精度的同时,能将训练时间从100小时降低至12小时。 而且与世界顶级

阿里巴巴计算平台的人工智能训练平台(PAI),服务阿里巴巴的人工智能业务的模型训练:

能将拍立淘百万分类大模型的训练速度提升4倍,并首次支持千万分类模型的训练;在提升阿里巴巴翻译模型精度的同时,能将训练时间从100小时降低至12小时。

而且与世界顶级的AI计算系统相比,阿里的AI集群虽然使用了性能较低的硬件资源,但表现出了相当的性能。

这是阿里巴巴首次对外披露高性能AI集群的性能,具体情况如何?我们根据阿里研究团队提供的解读一一来看。

从业务出发,优化AI集群架构

由于深度神经网络的技术突破,围绕AI的技术研究,如AI算法模型、训练框架、以及底层的加速器设计等,引起越来越多的关注,而且应用越来广泛,已经落地到社会生活的各个方面。

“然而极少有人从集群架构角度探究过,AI业务的运行模式与传统大数据处理业务的差别,以及AI集群的架构设计应该如何优化,“阿里研究团队表示。

(编辑:济南站长网)

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