价值1.4万元的课程讲义开源

值2000美元的AI线上课程讲义，现在已经开源了。

一直致力于AI教育的前Kaggle首席科学家、fast.ai创始人Jeremy Howard放出免费福利，将他今年在旧金山大学春季课程的AI课程讲义公布了。
 

程的Notebook代码如今可以免费获取。Jeremy Howard周末将讲义草稿发布在Github上，两天时间收获2k星，迅速登上日趋势榜第一名。

另外，这个项目也是Jeremy Howard新书的草稿，还未正式发售，等于又帮你省下了60美元。

这本书就是他和Sylvain Gugger合著的新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》。

虽然这本书现在只是预订状态，但却倍受读者期待，长期位居亚马逊计算机图形类新书榜第一。
 

该课程并非面向零基础人士，必要的Python、PyTorch知识还是需要有的。

运行Notebook中的代码，你需要安装的软件有：

fastai v2、Graphviz、ipywidgets、matplotlib、nbdev、pandas、scikit-learn、Microsoft Azure Cognitive Services Image Search

它们都可以通过PyPI直接安装。

这本fastbook不仅仅是一本教材，也是一份AI社区资源。作者在最后寄语，希望所有学完本书的人和大家一起交流成功经验。

最后，这本书再强调一下该项目的版权问题，因为项目中包含线上课程与书本的付费内容，不是可以随意复制粘贴的。

（编辑：济南站长网）

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