谁才是真正的“杀手”？

源，无人零售的崛起的原因在于节省人力成本和效率的提升，传统的零售店需要雇佣大量的店员，日趋昂贵的劳动力、快速上涨的用人成本促使零售企业加速向无人化发展。效率方面，无人零售运用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术优化商品和用户和支付之间的关系，真正实现“无等待购物”，帮助商家和用户节省50%左右的等待时间和成本。

新人工智能赋能无人零售，使得无人零售行业呈现不断扩大的趋势。但是，安全问题也随之而来，无人零售机器或者店铺被盗案例频现亦是行业一直以来的痛点。央视“3.15晚会”曾爆出过无人零售机人脸识别存在安全隐患问题，那么我们生活常见的无人零售机器究竟真的安全吗?

无人零售“省心”or“操心”?

无独有偶，与无人零售机一样搭载人脸识别功能的丰巢快递柜最近出了安全大风波，丰巢智能快递柜是目前中国市场内占有率最高的快递柜，其“刷脸取件”功能却被浙江小学生在课外实验中用一张打印的面部照片就可以轻松“破解”，取出父母的快件。虽然这个bug使得丰巢立即下架“刷脸取件”功能，所幸的是并没有造成用户的重大损失。但这个事件过后，也让我们对人脸识别持深深的怀疑态度，其他的人脸识别设备是否也会存在这样的漏洞呢?

想要深入了解这个问题，不如从人脸识别技术的角度入手。目前，市面上的人脸识别技术分为两大类：一种是基于2D人脸图像识别，另外一种是基于3D人脸图像识别。其中，2D人脸识别技术是最原始的识别技术，它通过2D摄像头平面成像进行识别，尽管技术发展多年，仍然存在很多弊端，一张照片就可以骗过机器，极容易出现“丢脸”情况。

（编辑：济南站长网）

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