竞赛比完代码模型怎么处理？
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在科学和数学领域，许多看似无关的主题之间存在某些共同的特质。这样的相似性有时能同时为这两个领域带来重大的进展，不过很多时候这样的相似性只是单纯地很有趣。 去年 12 月，谷歌一位物理学家 Adam Brown 发现：一种基本量子计算算法与一种用于计算无理数 π 的奇妙方法之间存在一种异常精确的关系。「目前来说这个发现只是单纯很有意思，但我们希望找到思考事物的新方式，人们未来也许能使用这种方式寻找之前无法看到的联系。」Brown 说，「对于一个现象，多种思考角度是非常有用的。」 在网上发布的一篇预印本论文中（目前尚未完成同行评议），Brown 表明两个看似无关的问题之间存在某种数学上的相关性。其中一个问题是为量子计算机提出的著名的 Grover 搜索算法，理论上它比任何经典搜索算法都更快。另一个问题则是一个出人意料的过程：通过统计理想弹性球的碰撞次数来得到任意精度的 π 值。 量子算法 量子计算要用到量子比特，每个量子比特可以同时表示两个状态，而它们通常用离子或超导回路构建。从原理上看，一定数量的量子比特能表示和操作比经典比特多指数级数量的组合。之前，人们觉得利用这种概率性质来进行计算似乎是一场白日梦，但是研究者还是成功设计出了可从量子比特提取有用信息的算法。 第一个量子算法是彼得 · 秀尔（Peter Shor）1994 年提出的秀尔算法，当时他正在新泽西州的贝尔实验室工作。秀尔算法能高效地将整数分解为质因数，也由此给现今的许多加密方案带来了潜在的威胁。该算法的诀窍是将整数分解重构为一个新问题：确定一个序列的重复周期。这本质上是一种傅立叶变换，通过在量子比特的全集上使用全局运算就能找到这个序列。
第二个基本算法则是 Lov Grover 于 1996 年在贝尔实验室独立提出的 Grover 算法，它有着大不一样的工作方式。「秀尔算法和 Grover 算法是两种最典型的量子算法。」德克萨斯州大学奥斯汀分校的 Scott Aaronson 说，「即便在今天，我们所知的绝大部分量子算法都要么受秀尔算法启发，要么受 Grover 算法启发，要么同时受两者启发。」 以前，我曾将 Ebiten 图形库用于 Go，以便与孩子们一起编写一些游戏。但是，对于一般的“应用程序”开发(即需要“小部件 widgets”，例如按钮，菜单等)，Ebiten 并非真的适合。因此，我一直在寻找可以使用的 Go UI 库。然而大多数都使用 cgo，但我真的希望我的应用程序是纯 Go。这纯粹是个人喜好，我不知道使用 cgo 而不是纯 Go 会有什么影响。如果我要使用 cgo，我认为首选的 UI 库肯定是 Fyne[1]。Fyne 看起来是一个非常全面的框架，如果您不介意 cgo，我绝对会建议你看看看 Fyne。 还有其他一些库，但没有吸引我。他们说你永远不应该编写自己的安全性代码，并且我也相信你不应该编写自己的 UI 库。但是我忽略了这个建议... 因此，我写了一个 GoUI[2] !! 这纯粹是那些“抓痒”的项目之一。虽然现在还很早，但 UI 库的基本知识(由 Ebiten 进行实际渲染)正在慢慢融合。在详细介绍下面细节之前，我想先说明一下，我认为程序在 CLI 达到了顶峰。其次，我不是 UI 编程人员……写这些是我个人的兴趣。 GoUI 的基本思想是两种类型的图形元素。一个是可以包含其他面板或小部件的面板(Panel)。另一个是小部件，它是基本的 UI 元素(按钮，文本输入等)。我们目前使用的面板类型有 HPanel(水平添加)和 VPanel(我让你猜)。从技术上讲，我们确实有其他面板，例如工具栏，但这实际上只是 HPanel，需要一点点定制工作。总体而言，如果我可以结合其他现有面板/小工具来构造一些“新”东西，那么我会做的。如果我需要优化或与已有产品脱节，那么我将做一些全新的事情。 我们目前拥有的小部件是：
我还没有完成菜单，模态窗口等，但是正如我所说的……这还是早期。
现在，让我们尝试一个超级简单的 Demo。 （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
