传统数据和分析策略无法满足数字化业务的需求

业务模型和改善客户体验，将数据和分析策略提升到企业层面。”

数据和分析的演变

Rollings表示：“几十年来数据和分析策略一直是以服务为中心的，因此数据和分析策略看起来更像是一个项目列表，或者企业正在经历的一系列变化，要求数据和分析部门的外围支持。今天，我们必须在一切事情以及整个业务生态系统中使用数据和分析，帮助我们的企业研究如何使用内外部数据重塑创造价值的方式。”

根据Gartner的数据，制定数据和分析策略是86%的数据和分析负责人的最高优先级，高于2016年的64%。

现代化的数据和分析方法

据Gartner称，将近一半的IT领导者计划明年增加分析方面的投资以支持数字化转型。 Rollings 表示：“企业不以数据为驱动就无法取得数字化转型的成功。而且，数据和分析正在越来越多地渗透到数字化转型的方方面面。”

在Gartner最新的CDO调查中，受访的CDO们把数据和分析策略作为第三大重要成功因素，但没有几位CDO成功地实现了均衡的数据和分析操作模型。

Rollings表示：“从长远来看，CDO们需要在战术和战略之间取得一个平衡。数据驱动型思维的核心是回答‘如何利用数据和分析方法来改变我们的工作方式并增加价值?’这个基本问题，特别是对数据和分析团队来说，没有更大

（编辑：济南站长网）

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