从0到1构建用户画像的流程与方法总结

目前业界常使用的用户画像概念有 2 种，一种是 User persona，一种 User portrait，也有翻译为 User profile。

第一种用户画像，即 User persona，根据 Alan Cooper 的《About Face》，是基于产品对真实世界的观察，抽象出来的具有代表性的虚拟用户模型，有时也被称为综合的用户原型(Composite User Archetype)。这个概念最早由 Alan Cooper 在《The Inmates are Running the Asylum》(软件创新之路)一书中提出，后续在多处书籍进行了不停地完善。

这个画像主要特征如下：

1. 描述一个用户画像包括角色描述和用户目标

这里角色描述是指如名称、年龄、位置、收入、职业等，这类角色描述主要是为了使用户画像更丰富、真实，具象;重点关注的是用户动机，用户目标是其动机。

2. 可以代表相似的用户群体或类型，也可以代表个体

User persona 是抽象的、虚拟的，代表一个典型的用户群体;虽然也可以代表个体，但个体并不是实际独立的个人，而是从实际观察研究中综合而来。

3. 须针对具体情境-具体产品的行为和目标

User persona 研究的是用户在具体情境下对产品的使用，关注其在一定范围内的行为、态度、能力、动机等。即使同一个角色，在不同产品下的动机也是有差异的，一般来说不轻易在不同产品间复用，需要考虑不同类产品的切入场景。

第二种用户画像，即 User portrait，是指用户信息标签化，通过收集用户多维度的信息数据(如人口统计属性、社会属性、行为偏好、消费习惯等)，并对其进行统计、分析，从而抽象出的用户信息全貌，相比 user persona，它更侧重于数据挖掘、标签体系搭建。

这类画像主要特征如下：

• 真实性：集合了每个个体的真实信息，如既有人口统计属性等静态信息，也有用户行为的动态信息。
• 时效性：用户动态信息并非一层不变，可以实时追踪其变化。
• 覆盖度广：既能监测到用户感兴趣的内容，也可以看到其不感兴趣的内容，维度众多，颗粒度粗细均有。

以下是这 2 类用户画像的简要差异对比：

（编辑：济南站长网）

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