微信、支付宝吃了你多少存储容量？
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市场追踪 全球经济在2020年承受巨大压力，因此投资者们今年开始更广泛地寻求具有短期潜力与长期价值的稳健投资。尽管震荡幅度巨大，但「数字资产」领域（也称「加密货币」）在今年的受欢迎程度急剧上升，而这些数字资产也借此拿下极为成功的投资收益。 这部分货币市场开始为投资者提供各类集成技术、财务与成果性解决方案，将人工智能与智能合约加以融合，借此改变资产与市场的交互方式，并为机构、专业人士及普通投资者带来市场价值与业绩改善。 数字资产的最新趋势创新当数「去中心化金融（DeFi）」。2020年初，全球对于DeFi的投资还不足10亿美元，而如今这一数字已经超过90亿美元。去中心化金融运用人工智能技术自动进行投资，确保将资金与收益最高的金融工具匹配起来。Compound、Curve以及Yearn等平台能够为用户带来6%到20%（甚至更高）的利率。而这一切的基础，则在于借贷、放贷与投资基础设施的自动化。
整个数字资产生态系统通过AI实现自主操作、重新配置与运行，无需任何干预。也正是这一切，让系统的间接费用降低至几乎为零。 当下，我们正生活在有史以来最为动荡的金融、技术与社会时代之下。而年初开始蔓延的COVID-19疫情，又进一步增加了全球经济的不稳定性。 结果，货币政策及其持有者只能以模糊不清的依据对近期乃至未来做出猜测性调整。全球金融市场与货币政策反复变动，也令越来越多人对其未来持怀疑态度。 很多人都在寻求市场或者经济“专家”的指导，但当下的情况似乎没有任何先例可供参考。换个角度，也许单纯从技术角度看待问题才是破局之道，以创新改善传统金融来塑造我们前进的道路。 过去20年里，指数基金的激增被视为防止市场波动的有效方法。另一大创新则是「交易所交易基金（ETF）」，旨在帮助人们轻松、快速地改善业务多元化与实际绩效。
最近一段时间，「机器人顾问」则变得越来越普遍。它们使用高级数据分析技术改善投资效果。Betterment公司就拥有一款大受欢迎的机器人顾问，其使用AI技术自动且智能地管理投资者的投资组合。大奖章基金（由数学家与密码学家共同创建），就是运用高级机器学习技术改善经济产出的知名用例之一，其在过去20年中的年均投资回报超过70%。 在人工智能领域，也算是早期的鼻祖大牛，Marr将神经心理学与当时的人工智能各项知识融合在一起，提出了具有跨时代意义的“”计算视觉理论”，以此为标志，计算机视觉才真正成为了一门独立的学科。
天妒英才，万分可惜的是，1978年被 诊断得了急性白血病，他的理论由其学生归纳总结为一本《vision》，也就是《视觉：从计算的视角研究人的视觉信息表达与处理》，35岁的时候Marr就遗憾告别人世了。 这项研究，其实算是一个“前无古人，短期也暂无来者”的革命性探索。 一直以来，人工智能领域在从感知智能向认知智能进化过程中，面临各种瓶颈与障碍，尽管在很多领域，已经取得了非常辉煌的成果，单无论是民众还是资本市场，显然有更高的期望: 人工智能其实目前就是人工智障； 人工智能的冬天还会到来； 人工智能目前阶段还是不靠谱； …… 这样类似的说法不绝于耳。
这里，就不得不提到一个关键的学术大牛——David Marr ，早年就读于剑桥大学，获得数学硕士、神经生理学博士学位，同时还受过神经解剖学、心理学、生物化学等方面的严格训练。  （编辑：济南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
