后疫情时代转向边缘计算需要思考的问题

联网与自动化正在转变客户服务

今天的公司要想在竞争激烈的市场中取得成功，就必须把重点放在客户服务上。这并不是什么新鲜事，但物联网(IOT)的加入在最近几年对客户服务产生了巨大的影响。连接性的提高导致了客户期望的提高，从而增强了对公司满足这些期望的需求。根据研究，42%的行业平均每年在物联网上花费300多万美元，例如，CharterCommunications最近投资于物联网，以确保频谱互联网客户服务为用户提供更流畅的体验。以下是物联网的发展对客户服务的一些影响。

 

5G移动专用网络将由沃达丰(Vodafone Business)在位于英国福特顿顿园区的新E：PriME(制造工程电气化动力总成)工厂提供。沃达丰发言人对《欧洲时报》表示：“这是专门为福特在福特园区建立的专用网络。它与我们的公共网络是分开的。所有网络基础设施(核心和无线电)均由爱立信提供。根据福特的需求，爱立信设备最适合此用例。”

该项目正在作为今年早些时候宣布的英国政府资助的5G试验的一部分进行交付。在英国资助的总计6500万英镑的一揽子项目中，195万英镑分配给了5GEM(支持5G的制造)试验，该试验正在安装两个沃达丰移动网络。其中之一是在福特公司致力于电动汽车制造中使用的焊接工艺的连通性，另一项是在剑桥的TWI公司进行，以支持真空炉工程技术连接热处理设备。

电动汽车内的电池和电动机大约需要进行1000次焊接。对于单个EV产品，这可能每分钟生成超过50万条数据。快速、可靠、大容量的数据捕获和分析将是这些过程的重要要求。现有工厂系统无法支持如此大量的焊接和数据，因此已选择5G作为与工业4.0方法保持一致的系统。

如果要以与产品创新需求相同的速度发展流程，则将数据与TWI和制造商等专家联系起来至关重要。因此，作为同一项目的一部分，TWI正在与真空炉专家VFE合作使用5G技术进行钎焊应用。目的是在热处理循环中提高部件的一致性和质量。这项工作还将展示集成5G的挑战，同时还将展示集成如何与相邻机器和制造执行系统一起工作。


 

Fractal Analytics公司技术服务客户合作伙伴George Mathew说，“随着企业准备扩展其人工智能和分析功能的使用，他们需要更深入地访问IT团队了解的系统、数据和应用程序。构建由人工智能主导的解决方案需要数据科学家和工程师之间的密切合作。尽管每个领域本身都是一个深层领域，但可以使这两个团队能够协同工作，并且在许多情况下，各个领域重叠在一起，以便开发人工智能解决方案。”

4. IT团队和数据科学团队需要共享的工具和策略

Mathew说，“IT团队与数据科学团队之间的合作关系要求每个团队都采用彼此的技术和技巧，至少是出于熟悉的缘故，如果不是出于专业知识的话。”

Mathew指出，工程师将需要能够读取从本地数据集中提取数据的源代码，了解探索性数据分析和功能工程，并精通贝叶斯技术等算法来产生洞察力。他们需要掌握这些知识，以便对代码进行重构和模块化，以便这些代码能够在企业IT系统上运行。

与其相反，数据科学家将需要学习如何通过数据库连接器或API摄取数据，如何在结构化存储中存储和处理数据，以及如何编写模块化代码以供下游使用。

Mathew说：“我们已经看到了对常见挑战的熟悉和理解，从而导致了数据科学家和工程师之间的协作不断增强。”他指出，其组织中的几个团队已凭借这些更强大的合作伙伴关系提供了与人工智能相关的复杂解决方案。

5. 人工智能治理成为关注焦点

随着企业实施越来越多的基于人工智能的自动化和流程，其面临的法规和声誉风险也随之增加。Gartner公司指出了制定政策以对抗与人工智能相关的潜在偏见、歧视和其他问题的重要性。

同样，这是数据和IT领导者可以共同努力的领域，Gartner公司建议需要关注以下三点：对数据源和人工智能成果的信任;数据和算法透明度要求;以及数据、算法和观点的多样性，以支持人工智能的道德和准确性。

（编辑：济南站长网）

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