分析改善保险行业的6种方式

人工智能开始以IT领导者希望遵循的多种方式重塑IT部门。以下是5个值得关注的方式：

1. IT成为主要的人工智能消费者

ISG公司认知自动化和创新总监Wayne Butterfield表示，用于自动化传统中断修复程序和其他IT服务台流程的工具并不是什么新鲜事物，但是如今这些工具正变得越来越受欢迎。他说：“IT服务台像客户服务操作一样容易并且重复，因此可以实现自动化。”

这并不是为IT功能而开发的人工智能自动化技术的唯一领域。TIBCO公司分析战略副总裁Shawn Rogers表示：“IT很快不仅成为了合作伙伴，而且成为了消费者，利用人工智能进行安全和系统管理实现流程自动化，并以人工智能驱动企业前进。”

2. 影子IT可以扩展

ISG公司的Butterfield指出，由于人工智能的影响，技术核心以外的IT活动激增。从自助数据科学和分析工具，到为企业采用功能性的机器人流程自动化(RPA)，再到为企业开发的机器学习模型，企业在影子IT功能方面的力量正在不断扩大。当然，“自助服务”和“影子IT”的定义以及它们之间的界限取决于企业的文化。

3. 数据科学家需要与IT团队进行更深入的合作

一些主流的企业应用程序(比如CRM)正在向人工智能和自动化方向发展。但是对于更先进的人工智能应用来说，IT技术团队和数据科学家之间建立更紧密的合作关系的必要性正变得越来越明显。TIBCO公司Rogers说，“组织中只有一两位数据科学家的早期时代已经结束。如今，数据科学队伍日益壮大，而IT则成为该团队的一部分。”


 

3. 决策智能

决策智能是人工智能的一个领域，它为设计、建模、执行、监控的决策模型和过程提供了一个最佳实践框架，是疫情期间出现的另一个趋势。

根据Gartner公司的预测，到2023年，超过三分之一的大公司将依靠分析师来提供决策情报，例如决策建模。

4. X分析

X分析是指一系列结构化和非结构化内容，例如文本、视频和音频分析，其中“X”代表数据变量。

结合人工智能和其他自动化技术，X分析将在利用识别和预测能力制定应对未来危机和自然灾害的计划方面发挥关键作用。

5. 增强数据管理

增强型数据管理结合了人工智能和机器学习，以优化和改进操作，并将用于审计和报告的元数据转换为动态系统的动力。

这种技术可以分析大量的运营数据样本，调整运营并优化配置、安全性和性能。

6. 云计算

Gartner公司确定的另一个技术趋势是云计算。需要回答一些问题：例如它对数据和分析操作是否重要?或者其成本是多少?它如何能够满足价格表之外的工作负载性能要求?

据预测，公共云服务对90%的数据和分析创新必不可少，因为决策者继续努力使合适的服务与正确的用例保持一致。

7. 数据和分析世界产生冲突

增强分析功能提供的端到端工作流如今模糊了数据和分析市场之间的区别。

这两个领域之间悬而未决的冲突被设置为增加数据和分析角色之间的交互和协作，这两个角色以前是互相隔离的。反过来，这两个市场中的角色范围将扩展到信息探索者和公民开发者等职位。

8. 数据市场和交易平台

数据市场和交易平台提供了单独的平台来结合第三方数据产品，并降低成本。

Gartner公司预测，到2022年，将有35%的大公司通过在线数据市场以买卖双方的身份开展业务。

9. 数据和分析中的区块链

区块链在支持数据和分析方面也发挥了作用，提供了完整的资产和交易，同时也为复杂的参与者网络提供了透明度。

Gartner公司估计，到2021年，大多数许可的区块链用途将被分类账数据库管理系统(DBMS)取代，该系统为数据源的审计提供更有吸引力的选择。

10. 关系构成数据和分析价值的基础

最后，Gartner公司预测了图形分析的未来发展前景，这将有助于探索相关公司、个人和交易之间的关系，并帮助决策者发现数据中的未知关系，并审查难以采用更传统的方法分析的数据。

到2023年，预计全球30%的组织将使用图形分析技术来促进其快速决策。

（编辑：济南站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!