很多人还不知道使用它来快速布局！

VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数

使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。过大的长度会消耗更多的内存

2、避免使用 TEXT、BLOB 数据类型，最常见的 TEXT 类型可以存储 64k 的数据

建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中

Mysql 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。

而且对于这种数据，Mysql还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。

如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。

TEXT 或 BLOB 类型只能使用前缀索引

因为 MySQL 对索引字段长度是有限制的，所以 TEXT 类型只能使用前缀索引，并且TEXT 列上是不能有默认值的。


 

二、数据库基本设计规范

1、所有表必须使用 Innodb 存储引擎

没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。

2、数据库和表的字符集统一使用 UTF8

兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。

3、所有表和字段都需要添加注释

使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护。

4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内

500万并不是 MySQL 数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题。

可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小。

5、谨慎使用 MySQL 分区表

分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表。谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低， 建议采用物理分表的方式管理大数据

6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度

MySQL 限制每个表最多存储 4096 列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO，保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大，也会消耗更多的IO）更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）

7、禁止在表中建立预留字段

预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定。

8、禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据

通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机 IO 操作，文件很大时，IO 操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息。

9、禁止在线上做数据库压力测试

10、禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库

三、数据库字段设计规范

1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型

原因

列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多， 索引的性能也就越差。

方法

1）将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。

mysql 提供了两个方法来处理 ip 地址：



 

（编辑：济南站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!