6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展

能人才的温床。通过追踪近4000名在人工智能研发和集成(包括软件和硬件)方面工作的开发人员、工程师和数据科学家，发现，其中64%受雇于初创企业，31%在当地和跨国公司工作，这些公司在以色列设有专门的人工智能中心、实验室。然而，全世界对人工智能解决方案开发、部署和维护的需求如此之高，以至于目前的国家资源库根本难以满足需求。这使得许多金融技术公司需要借用外部人工智能人才库，以避免陷入国内人才短缺的“困境”，并加快上市时间。

例如，SkyCoin是以色列的第三代区块链平台，未能为基于AI的解决方案开发找到足够的Go语言工程师，于是在乌克兰雇佣了一个专门的软件团队，以加快上市时间，并组建比其国内更大的人工智能人才库。

金融技术通常被认为是全球人工智能驱动变革的催化剂，因为许多银行和金融机构已经有一定机会开创人工智能并从中获益，而许多其他行业正在观望，等待看到第一个成功的使用案例和合理的投资回报。

根据2018年金融技术研讨会，使用机器人过程自动化(RPA)的公司通常在3-8个月内就能收获40%-100%的投资回报率。

有些预测更加夸张。根据美国金融技术专业独立分析机构的“自主研究”，仅在美国，使用RPA和其他人工智能技术，就能帮助银行和金融机构节省超过1万亿美元;可以大幅削减现金业务专家、安保人员和其他工作人员的数量，预计将节省4900亿美元。如你所见，预计2019年后，人工智能和新兴技术将在金融技术向成熟产业转

（编辑：济南站长网）

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