教会你Go语言基础之反射

《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》显示，人工智能芯片将继续呈现多样性的发展，GPU依然是数据中心加速的首选，占有95%以上的市场份额；AI服务器市场规模已占整体人工智能基础设施市场的87%以上，中国AI服务器将保持高速增长，并将在2024年达到66亿美元，会是服务器市场增长的核心驱动力。

IDC此前发布的《2019年中国AI基础架构市场调查报告》则显示，2019年我国AI服务器出货量为79318台，同比增长46.7%，同期我国通用服务器市场出货量却同比下降3.8%。作为中国最大的服务器巨头，浪潮一直在给社会提供计算基础设施，在AI方兴未艾时布局智慧计算,在AI服务器领域连续三年稳居第一且占据过半市场份额。

2、架构层面，AIoT时代边缘智能变得愈发重要，云边协同成为新趋势。

AIoT时代大量的边缘智能应用，对边缘智能计算提出更高要求。

《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》指出，人工智能算力会逐渐向边缘渗透，到2023年，将近20％用于处理AI工作负载的服务器将部署在边缘侧。IDC观察到的一个比较大的技术突破是，“一些物联网，工业互联网已经部署到边缘端的一些产品，开始利用人工智能在边缘端发挥作用。”

浪潮信息副总裁刘军对罗超频道表示，在制造业边缘AI发展较快，出现了互联网、5G与AI融合的场景，未来在不同现场，“在外场在移动设备上，在无人环境下，都能把AI用上。”浪潮今年专门成立边缘计算事业部，对于服务器设备、终端设备与AI设备统一部署。
 

6. 增强现实(AR)

在制造业中，我们可以使用增强现实来识别不安全的工作条件，测量各种变化，甚至设想最终产品。增强现实技术可以帮助工人查看设备并查看其运行温度，从而揭示出徒手触摸设备既热又不安全。员工可以知道他们周围发生了什么，比如什么机器坏了，同事的位置，甚至工厂的限制区域。简而言之，增强现实应用可以帮助没有经验的员工随时获得信息、培训和保护，而不会浪费大量资源。

通过向客户提供支持AR和VR的设备，并在新冠肺炎危机期间帮助他们进行基本的故障排除和维修，增强现实使技术人员能够提供远程协助。此外，越来越多的客户愿意允许制造商实施AR，以实现永久解决方案的长期目标。毕竟，它通过降低感染风险来帮助客户和现场技术人员。

7. 5G

5G将对制造业产生巨大影响。对于推动自动化工业流程的设备来说，这将更具变革性。

5G惊人的低延迟和连接性将为工业机器上的传感器提供支持。当与机器学习结合使用时，它将有助于生成大量数据，从而为节省成本和提高效率开辟新途径。

8. 人工智能(AI)

制造商已经在工厂使用自动化技术。未来，由人工智能驱动的需求计划和预测将继续发展，这将帮助制造商使他们的供应链与需求预测保持一致。

IFS的一项研究表明，40%的制造商计划为库存规划和物流实施人工智能，36%的制造商计划为生产调度和客户关系管理实施人工智能。据说60%的受访者将重点放在通过这些投资来提高生产力上。

9. 网络安全

将制造运营转移到云端，并使用物联网构建和集成系统会带来机遇和挑战。在一个日益不安全的数字时代，迫切需要提高安全性。

制造专家正在投资基于云的安全ERP(如SAP和Odoo)来解决安全挑战。企业，无论规模大小，都将很快增加对基于云的ERP系统的依赖，以解决安全问题，并通过订阅付费来节省成本。

（编辑：济南站长网）

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