I技术的应用正在从少数行业扩大到各行各业，从部分场景渗透到全部场景，从局部探索升级成全面落地，从少数公司的专享变为普惠的基础设施，这一过程，就是如火如荼的“AI产业化”进程。

2020年AI产业化破局，2021年进入深水区

AI产业化有不同说法，但不论是AI产业化、AI to B、产业互联网还是智能互联网，在疫情前均已成为行业共识，2018年就已被一些人认为是AI产业化元年，2019年是AI产业化发展年，2020年则是AI产业化的破局年，突如其来的疫情加速了世界智能化的进程。

一方面疫情对全社会都是一次在线化、数字化和智能化的大启蒙，阿里云总裁张建锋甚至说：“原本需要进行 3-5 年的数字化转型，可能在接下来1年就完成了。”数字化的目的是智能化，企业与组织都会加速拥抱AI。

另一方面，国家加速新型基础设施建设，AI属于投资的重点领域，云计算、大数据、5G等相关新基建领域也与AI密切相关，AI将会加速与交通、能源、制造等行业融合，成为社会基础设施，进而撬动经济增长。从已经公布的十四五规划纲要来看，智能新经济将是我国十四五期间经济高质量发展的重要着力点。

11月15日， IDC与浪潮联合发布了《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》，报告预测称，中国AI市场规模在2020年达到63亿美元，同比增长37%，成为全球增长最快的AI区域市场，预计中国AI市场规模在接下来五年将保持30%以上的高平均增长率，到2024年会翻近三倍到172亿美元。
 

3. 物联网

制造业中的物联网利用传感器网络收集基本的生产数据，并将其转化为有价值的见解，从而利用云软件提高制造业运营效率。这种连接性使机器和人员之间的联系比以往更加紧密，并带来了更好的交互、更快的响应时间和更高的效率。

在制造业使用物联网的好处：

• 物联网(IoT)降低了运营成本并创造了新的收入来源
• 更快、更高效的制造和供应链运作确保了更短的上市时间。例如，哈雷戴维森在其制造工厂中利用物联网，并设法将生产一辆摩托车的时间从21小时减少到6小时。
• 当与可穿戴设备搭配使用时，物联网可监测工人的健康和危险活动，并使工作场所更安全。

由于其具有预测性维护和远程监测能力，因此当前的大流行扩大了对物联网的关注。社交距离使得现场服务技术人员很难在短时间内到达，而物联网设备允许制造商远程监测设备性能，并在故障发生前识别任何潜在风险。

4. 云计算

云计算在其他行业中的影响力已经显现出来，现在正在制造业中掀起波澜。从工厂的运作方式、整合到供应链、设计和制造产品，再到客户如何使用产品，云计算实际上正在改变制造业的各个方面。它正在帮助制造商降低成本，创新并提高竞争力。

物联网有助于提高单个工厂内的连接性，而云计算则提高了各个工厂之间的连接性。它使全球各地的组织都可以在几秒钟内共享数据，并减少成本和生产时间。共享数据还有助于提高工厂之间的产品质量和可靠性。

5. 大数据

就产品的种类和深度而言，制造业是复杂的。就在新地点开设新工厂并将生产转移到其他国家而言，公司可以利用大数据来解决这个问题。

随着数据采集和存储流程的不断变化，在共享、更新、传输、搜索、查询、可视化和信息隐私等方面出现了新的标准。想想诸如MES、ERP、CMMS、制造分析等制造软件，当与大数据集成时，这些软件可以帮助找到模式并解决任何问题。

使用大数据的好处：

• 改善制造
• 确保更好的质量保证
• 定制产品设计
• 管理供应链
• 识别任何潜在风险

（编辑：济南站长网）

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