按星级和贡献者数量绘制；按提交数的对数表示相对大小

那么事不宜迟 ，下面就是由KDnuggets员工精心挑选的30个可用于深度学习，自然语言处理和计算机视觉顶级Python库。

深度学习

1. TensorFlow

星标：149000，提交数：97741，贡献者：754

TensorFlow是针对机器学习的端对端开源平台。它具备综合灵活的工具、库和社区资源，可以帮助研究者推动先进的机器学习技术的发展以及开发者更轻松地开发和发布由机器学习支持的应用。

2. Keras

星标：50000，提交数：5349，贡献者：864

Keras是由python编写的机器学习API，其运行在机器学习的顶级平台TensorFlow上。

3. PyTorch

星标：43200，提交数：30696，贡献者：1619

使用Python实现的张量和动态神经网络，并带有强大的GPU加速。

4. fastai

星标：19800，提交数：1450，贡献者：607

通过利用当下最佳的技术实践，fastai极快地简化了训练过程也加速了神经网络。

5. PyTorch Lightning

星标：9600，提交数：3594，贡献者：317

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针对高性能AI研究的封装轻量版PyTorch。可缩小你的模型，而不是提供小的样板。

6. JAX

星标：10000，提交数：5708，贡献者：221

Python+NumPy程序的组合变换：区分、向量化、在GPU/TPU上的JIT等等。

7. MXNet

星标：19100，提交数：11387，贡献者：839

带有动态和突变感知的数据流管理调度程序的轻量、便捷、灵活的分布式/移动机器学习库：支持Python、R、Julia、Scala、Go、JavaScript等等。

8. Ignite

星标：3100，提交数：747，贡献者：112

可灵活透明地训练评估PyTorch神经网络的高级别库。

（编辑：济南站长网）

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